نقدّم لكم في ملخص 9 سبتمبر 2026 أبرز مستجدات عالم التقنية وريادة الأعمال، وفيها:

OpenAI تعلن حل معادلات نافير-ستوكس بعد نحو 90 عامًا من دون حل.. وباحثون يثيرون تساؤلات

Robinhood توسّع حضورها في أسواق التوقعات بشراكة واستثمارات في Crypto.com وOG.com

اختتام أعمال اليوم الثالث من الندوة الخامسة لأمن وسلامة المنشآت الحيوية بمحافظة ظفار

---

OpenAI تعلن حل معادلات نافير-ستوكس بعد نحو 90 عامًا من دون حل.. وباحثون يثيرون تساؤلات

أعلنت شركة OpenAI تحقيق ما وصفته بـ«إنجاز تاريخي» في مجال الرياضيات، بعدما قالت إنها تمكنت من التوصل إلى حل لمسألة معادلات نافير-ستوكس (Navier-Stokes)، إحدى أبرز المسائل الرياضية المفتوحة التي عجز العلماء عن حلها بصورة كاملة لنحو 90 عامًا.

التفاصيل من هنا

---

Robinhood توسّع حضورها في أسواق التوقعات بشراكة واستثمارات في Crypto.com وOG.com

أعلنت شركة Robinhood عن شراكة متعددة السنوات مع Crypto.com تهدف إلى توسيع حضورها في سوق عقود الأحداث وأسواق التوقعات، في خطوة تجمع بين التعاون التجاري والاستثمار المباشر.

التفاصيل من هنا

---

اختتام أعمال اليوم الثالث من الندوة الخامسة لأمن وسلامة المنشآت الحيوية بمحافظة ظفار

اختُتمت أعمال اليوم الثالث من الندوة الخامسة لأمن وسلامة المنشآت الحيوية بمحافظة ظفار، التي تناولت مجموعة واسعة من الموضوعات المتخصصة في مجالات الأمن والسلامة وإدارة الطوارئ والأزمات، إلى جانب الأمن السيبراني والصحة والسلامة المهنية واستمرارية الأعمال.

التفاصيل من هنا

---

آبل تكشف قواعد إعلانات خرائط Apple Maps.. نهج أكثر انتقائية من جوجل

اختُتمت أعمال اليوم الثالث من الندوة الخامسة لأمن وسلامة المنشآت الحيوية بمحافظة ظفار، التي تناولت مجموعة واسعة من الموضوعات المتخصصة في مجالات الأمن والسلامة وإدارة الطوارئ والأزمات، إلى جانب الأمن السيبراني والصحة والسلامة المهنية واستمرارية الأعمال.

وشهد اليوم الثالث تقديم 13 ورقة عمل ناقشت تحديات وممارسات حديثة مرتبطة بحماية المنشآت الحيوية ورفع جاهزيتها وقدرتها على الاستجابة للمخاطر والأزمات، وجاءت على النحو التالي:

1. إدارة الطوارئ تحت الضغط، قدمها أ. فادي أوسكارية، وتناولت آليات التعامل مع حالات الطوارئ واتخاذ القرارات في ظل الظروف الضاغطة.


2. أنظمة التحكم في الدخول الذكي والبيومترية، قدمها م. إسماعيل أحمد خان، واستعرضت دور التقنيات الذكية والأنظمة البيومترية في تعزيز أمن المنشآت وتنظيم عمليات الدخول.


3. قياس القدرة على الاستجابة والسيطرة على الفريق، قدمها أ. حسن العرادي، وركزت على تقييم جاهزية الفرق وقدرتها على الاستجابة والسيطرة خلال المواقف الطارئة.


4. المخاطر المهنية الناجمة عن الضوضاء والاهتزازات في بيئة العمل، قدمها د. فارس عمر محمود، وتناولت أبرز المخاطر الصحية والمهنية المرتبطة بالتعرض للضوضاء والاهتزازات وسبل الحد من آثارها.


5. الأمن السيبراني في المنشآت الحيوية، قدمها م. إبراهيم البلوشي، وسلطت الضوء على أهمية حماية البنية التحتية والأنظمة الرقمية للمنشآت الحيوية من التهديدات السيبرانية.


6. الصحة النفسية والسلامة المهنية: تأثير بيئة العمل والتكنولوجيا على أداء الموظف، قدمها د. فيجي رام ناريش، وتناولت العلاقة بين بيئة العمل والصحة النفسية ومستوى أداء الموظفين في ظل التطور التكنولوجي.


7. معايير الصحة والسلامة المهنية وأثرها على قطاع الطاقة، قدمها أ. يحيى السيابي، واستعرضت أهمية تطبيق معايير الصحة والسلامة المهنية في رفع مستويات الأمان في قطاع الطاقة.


8. تقنيات المراقبة عن بعد لشركة أوكيو لشبكات الغاز، قدمها أ. فيصل الرئيسي، واستعرضت دور تقنيات المراقبة عن بعد في متابعة شبكات الغاز وتعزيز كفاءة عمليات التشغيل والسلامة.


9. الحقيقة تحت الهجوم: كيف تنتصر الأكاذيب في حرب المعلومات، قدمها أ. روب غارديز، وناقشت تحديات المعلومات المضللة وآليات التعامل معها في ظل تصاعد تأثير الإعلام الرقمي.


10. عوامل نجاح وفشل خطط استمرارية الأعمال في ظل التحول الرقمي، قدمها أ. ماجد المجرفي، وتناولت أبرز العوامل التي تؤثر في نجاح خطط استمرارية الأعمال وقدرتها على مواجهة الاضطرابات والمخاطر.


11. من الحادث إلى الكارثة: القيادة واتخاذ القرار في إدارة الطوارئ بالمنشآت الحيوية، قدمها م. محمد البلوشي، وركزت على دور القيادة وسرعة اتخاذ القرار في الحد من تداعيات الحوادث ومنع تحولها إلى كوارث.


12. إدارة النفايات الصناعية الخطرة وكيفية التعامل معها، قدمها أ. الخليل المصلي، وتناولت أساليب إدارة النفايات الصناعية الخطرة والتعامل معها وفق متطلبات السلامة والحد من مخاطرها.


13. تخطيط الاستجابة للطوارئ وإدارة الأزمات لقطاع السياحة، قدمها أ. سيد الحسن، واستعرضت آليات التخطيط والاستجابة للطوارئ وإدارة الأزمات بما يضمن تعزيز جاهزية قطاع السياحة للتعامل مع المخاطر المختلفة.

وعكست أوراق العمل تنوع المحاور التي تناولتها الندوة، بما يجمع بين الأمن التقليدي والتقنيات الحديثة والأمن السيبراني والصحة والسلامة المهنية وإدارة الأزمات واستمرارية الأعمال، بما يسهم في تعزيز جاهزية المنشآت الحيوية ورفع قدرتها على الاستجابة للمخاطر والطوارئ.

أعلنت شركة Robinhood عن شراكة متعددة السنوات مع Crypto.com تهدف إلى توسيع حضورها في سوق عقود الأحداث وأسواق التوقعات، في خطوة تجمع بين التعاون التجاري والاستثمار المباشر.

وبموجب الاتفاق، ستتيح Robinhood لعملائها في الولايات المتحدة الوصول إلى عقود التوقعات التي تقدمها OG.com، التابعة لمنظومة Crypto.com، إلى جانب حصول Robinhood على حصص أقلية في كل من Crypto.com وOG.com، بعد فصل الأخيرة لتعمل كشركة مستقلة. ولم تكشف الشركتان عن قيمة الاستثمارات أو نسب الملكية التي ستحصل عليها Robinhood.

Robinhood تدرج عقود OG.com على منصتها

تتيح الشراكة لعملاء Robinhood المؤهلين الوصول إلى عقود الأحداث التي توفرها OG.com، وهي منصة متخصصة في أسواق التوقعات أطلقتها Crypto.com في فبراير 2026.

وتغطي عقود المنصة مجموعة واسعة من الأحداث، تشمل الرياضة والاقتصاد والأسواق والانتخابات والثقافة والترفيه، وتستند إلى بنية تحتية منظمة للمشتقات تخضع لإشراف هيئة تداول السلع الآجلة الأمريكية CFTC.

ومن المقرر أن يبدأ طرح العقود المدعومة من OG.com تدريجيًا لعملاء Robinhood المؤهلين في الولايات المتحدة اعتبارًا من 8 سبتمبر 2026.

Robinhood تحصل على حصص في Crypto.com وOG.com

لا تقتصر الاتفاقية على إدراج منتجات OG.com على منصة Robinhood، إذ ستحصل الشركة أيضًا على حصص أولية في كل من Crypto.com وOG.com بعد فصل الأخيرة ككيان مستقل.

وبحسب Crypto.com، سيتم تسعير حصص Robinhood بما يتماشى مع الاستثمار الأخير الذي نفذته Citadel Securities في مجموعة Crypto.com، والذي قالت الشركة إنه قيّم المجموعة عند 20 مليار دولار.

في المقابل، أفادت Wall Street Journal بأن قيمة Crypto.com وOG.com بلغت نحو 15 مليار دولار و5 مليارات دولار على التوالي بعد استثمار Citadel Securities في يوليو.

ويعكس الاختلاف بين الرقمين اختلافًا في طريقة احتساب وعرض تقييم المجموعة، وبالتالي لا يمثل أي منهما بالضرورة تقييمًا جديدًا لـCrypto.com نتج عن صفقة Robinhood.

فصل OG.com عن Crypto.com

تأتي الشراكة بالتزامن مع فصل OG.com عن البنية الأساسية لمنصة Crypto.com لتعمل كشركة مستقلة، مع التركيز على تطوير أسواق التوقعات والعقود المرتبطة بنتائج الأحداث الواقعية.

وأطلقت Crypto.com منصة OG رسميًا في فبراير 2026، بهدف توفير عقود توقعات منظمة مرتبطة بمجالات تشمل الرياضة والأحداث المالية والسياسية والثقافية والترفيهية، بالاعتماد على بنية مشتقات مسجلة لدى CFTC.

ومن شأن تحول OG.com إلى شركة مستقلة أن يمنحها مرونة أكبر في تخصيص رأس المال وتطوير أعمالها، في حين توفر شراكة Robinhood قناة توزيع واسعة للوصول إلى قاعدة أكبر من المتداولين.

Robinhood تعزز استثماراتها في سوق التوقعات

تندرج الصفقة ضمن استراتيجية Robinhood الأوسع لتعزيز وجودها في سوق عقود الأحداث والمشتقات.

وكانت الشركة قد دخلت هذا المجال عبر شراكة مع Kalshi، قبل أن تطلق منصة المشتقات Rothera بالتعاون مع Susquehanna International Group.

ومع إضافة Crypto.com وOG.com إلى منظومتها، توسع Robinhood نطاق المنتجات المرتبطة بالأحداث التي يمكن لعملائها الوصول إليها، في وقت يشهد فيه السوق الأمريكي منافسة متزايدة بين منصات التداول والخدمات المالية الرقمية.

وتتيح عقود الأحداث للمستخدمين التداول على نتائج أحداث واقعية، ما جعلها من أسرع فئات المنتجات نموًا في قطاع التداول بالتجزئة خلال الفترة الأخيرة.

قفزة في إيرادات عقود الأحداث

أصبح نشاط عقود الأحداث مصدرًا متناميًا للإيرادات داخل Robinhood، إذ ارتفعت إيرادات هذا القطاع بأكثر من عشرة أضعاف على أساس سنوي خلال الربع الثاني من 2026، لتصل إلى 156 مليون دولار.

كما تجاوز حجم التداول 13.6 مليار عقد خلال الربع نفسه، فيما سجلت Robinhood إجمالي إيرادات صافية قدرها 1.31 مليار دولار، بزيادة بلغت 32% على أساس سنوي.

وتشير هذه الأرقام إلى تزايد أهمية عقود الأحداث ضمن نموذج أعمال Robinhood، إلى جانب أنشطتها التقليدية في الوساطة وتداول الأسهم والعملات الرقمية وغيرها من المنتجات المالية.

صفقة في توقيت مهم قبل الموسم الرياضي والانتخابات

تأتي الشراكة في توقيت تسعى فيه Robinhood إلى الاستفادة من ارتفاع الطلب على عقود الأحداث، بالتزامن مع انطلاق موسم كرة القدم الأمريكية واقتراب انتخابات التجديد النصفي في الولايات المتحدة.

وترى الشركة أن توسيع نطاق العقود وتحسين الأسعار والسيولة يمكن أن يدعم نمو نشاط المستخدمين، بينما تستفيد OG.com من الوصول إلى قاعدة عملاء Robinhood الواسعة، بدل الاعتماد على نمو منصتها المباشر فقط.

وقال مسؤول قطاع العقود الآجلة وأسواق التوقعات في Robinhood إن الشراكة تمنح الشركة حضورًا استثماريًا أكبر في هذا السوق، بالتزامن مع تزايد اهتمام العملاء بهذه المنتجات.

Crypto.com تتجه إلى ما وراء العملات الرقمية

تأتي الصفقة أيضًا ضمن استراتيجية Crypto.com لتوسيع أعمالها خارج نطاق تداول العملات الرقمية التقليدي.

وأشارت الشركة إلى أنها تبحث عن فرص استحواذ جديدة لدعم خطط النمو، كما تستعد لطرح عام أولي، من دون تحديد موعد رسمي حتى الآن.

وقال الرئيس التنفيذي لـCrypto.com، Kris Marszalek، إن العلاقة مع Robinhood قد تتوسع مستقبلًا لتشمل منتجات مالية أخرى، من بينها العقود الآجلة الدائمة المرتبطة بالأسهم، في حال الحصول على الموافقات التنظيمية اللازمة.

ويشير ذلك إلى أن الشراكة قد تتجاوز إدراج عقود التوقعات، لتشكل أساسًا لعلاقة أوسع بين الشركتين في مجال المشتقات والأسواق المالية الرقمية.

تقارب الأصول الرقمية والأسواق المالية التقليدية

تعكس الصفقة اتجاهًا متناميًا نحو تقاطع البنية التحتية للأصول الرقمية مع الأسواق المالية التقليدية ومنتجات المشتقات.

وكانت Crypto.com قد أعلنت في يوليو عن استثمار بقيمة 400 مليون دولار من Citadel Securities، ضمن جولة تمويل مؤسسية قالت الشركة إنها قيّمت المجموعة عند 20 مليار دولار.

وتعتزم Crypto.com استخدام التمويل لتسريع توسعها في فئات أصول جديدة، بما في ذلك الأوراق المالية المرمّزة والمشتقات.

ومع دخول Robinhood كمستثمر وشريك توزيع، تحصل Crypto.com وOG.com على قناة للوصول إلى قاعدة واسعة من المستثمرين الأفراد، بينما تحصل Robinhood في المقابل على تعرض اقتصادي مباشر لمنصة متخصصة في أسواق التوقعات، إلى جانب الوصول إلى بنية تحتية منظمة للمشتقات.

أعاد إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي GPT-6 Astra من شركة OpenAI إشعال موجة صعود جديدة في أسهم شركات الرقائق والذاكرة والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع امتداد التأثير إلى SoftBank، التي تجمع بين استثماراتها في OpenAI وامتلاكها حصة مؤثرة في Arm Holdings.

وتأتي هذه التحركات في ظل تنامي توقعات المستثمرين بأن النماذج الأكثر تقدمًا ستحتاج إلى كميات أكبر من الحوسبة والذاكرة ومعدات مراكز البيانات، ما يعزز الطلب على الشركات التي تشكل حلقات أساسية في سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي.

Astra يعيد الزخم إلى أسهم الذكاء الاصطناعي

أعادت OpenAI، الأسبوع الماضي، إطلاق نموذج GPT-6 Astra في خطوة عززت الاهتمام بقدرة الشركة على مواصلة المنافسة في سوق النماذج المتقدمة.

وجاء إطلاق النموذج في وقت كان فيه المستثمرون يعيدون تقييم مستقبل الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وسط تساؤلات حول ضخامة الاستثمارات المطلوبة وقدرة شركات التكنولوجيا على تحويل هذا الإنفاق إلى إيرادات مستدامة.

لكن الأداء القوي الذي نُسب إلى Astra أعاد تنشيط الرهانات على استمرار دورة الإنفاق الرأسمالي في القطاع، لينتقل اهتمام المستثمرين من شركات تطوير النماذج إلى الشركات التي توفر الرقائق والذاكرة والشبكات ومراكز البيانات اللازمة لتشغيلها.

SoftBank.. مستفيد غير مباشر من توسع OpenAI

برزت SoftBank Group بين المستفيدين من موجة التفاؤل الجديدة، بفضل ارتباطها المباشر بمنظومة OpenAI.

وتملك SoftBank استثمارات كبيرة في OpenAI، إلى جانب امتلاكها Arm Holdings، إحدى أبرز الشركات العالمية في مجال تصميم معماريات الرقائق المستخدمة على نطاق واسع في الحوسبة الحديثة.

وسجل سهم SoftBank في طوكيو ارتفاعًا قويًا بالتزامن مع موجة صعود أسهم التكنولوجيا الآسيوية، مدعومًا بالاهتمام المتجدد بالذكاء الاصطناعي وارتفاع سهم Arm، فضلًا عن تأثير إطلاق نموذج OpenAI الجديد.

وتحولت SoftBank بذلك إلى إحدى القنوات غير المباشرة للاستثمار في توسع الذكاء الاصطناعي، إذ تجمع بين الاستثمار في شركات الذكاء الاصطناعي وامتلاك أصول رئيسية في قطاع الرقائق.

Arm في قلب سباق الحوسبة

تمثل Arm أحد أهم مكونات العلاقة بين SoftBank وسوق الذكاء الاصطناعي، إذ توفر الشركة معماريات تعتمد عليها مجموعة واسعة من المعالجات.

ومع توسع استخدام المعالجات القائمة على تقنياتها في مراكز البيانات، أصبحت Arm أكثر ارتباطًا بسوق الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء.

وأسهم ارتفاع سهم Arm خلال موجة التفاؤل الأخيرة في دعم قيمة استثمار SoftBank، لتصبح الشركة واحدة من أبرز المستفيدين غير المباشرين من تنامي الطلب على البنية التحتية اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

Nvidia تقود موجة البنية التحتية

تبقى Nvidia المستفيد الأكثر مباشرة من النمو المتواصل في الطلب على قدرات الحوسبة اللازمة لتدريب وتشغيل النماذج المتقدمة.

وكان الرئيس التنفيذي للشركة Jensen Huang قد أشار إلى أن GPT-6 Astra دُرّب باستخدام أكثر من 100 ألف وحدة NVIDIA Grace Blackwell، مع دخول نحو 400 ألف GPU إضافية إلى الخدمة.

وتمنح هذه الأرقام المستثمرين تصورًا عن الحجم الهائل للموارد الحاسوبية المطلوبة لتطوير الأجيال الجديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي، كما تعزز التوقعات باستمرار الإنفاق على وحدات معالجة الرسوميات ومكونات مراكز البيانات المرتبطة بها.

ومع اتساع احتياجات النماذج، انعكس ذلك على أسهم شركات الرقائق ومكونات مراكز البيانات، في ظل توقعات باستمرار نمو الطلب على الحوسبة خلال السنوات المقبلة.

Broadcom تراهن على الرقائق المخصصة

تمتد موجة الطلب أيضًا إلى Broadcom، التي عززت موقعها في سوق الرقائق المخصصة للذكاء الاصطناعي.

وتتعاون الشركة مع عدد من كبرى شركات التكنولوجيا لتطوير معالجات مصممة وفق احتياجات محددة، في اتجاه يعكس تنامي الاعتماد على الرقائق المخصصة إلى جانب وحدات معالجة الرسوميات التقليدية.

وسجلت أعمال أشباه الموصلات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي لدى Broadcom نموًا قويًا، إذ بلغت إيرادات هذا القطاع 16.7 مليار دولار في الربع الثالث، بزيادة 221% على أساس سنوي.

ويضع هذا النمو الشركة في موقع متقدم للاستفادة من أي دورة جديدة للإنفاق على البنية التحتية، خصوصًا مع سعي شركات الذكاء الاصطناعي إلى تطوير أنظمة حوسبة أكثر كفاءة وتخصصًا.

AMD توسع حضورها في سوق الذكاء الاصطناعي

تدخل AMD أيضًا ضمن الشركات المرشحة للاستفادة من ارتفاع الطلب على معالجات ومسرعات الذكاء الاصطناعي.

وتعمل الشركة على توسيع حضورها في سوق المسرعات، كما ترتبط باتفاقيات مع OpenAI لتوفير معالجات لمشروعات البنية التحتية التابعة لها.

ومع استمرار نمو احتياجات الحوسبة، يتجه السوق نحو استيعاب أكثر من مورد رئيسي، خصوصًا في ظل التوسع السريع لمراكز البيانات واحتياجات شركات الذكاء الاصطناعي.

وقد انعكس ذلك على أسهم شركات الرقائق، مع عودة المستثمرين إلى الرهان على استمرار دورة الإنفاق الرأسمالي المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

الذاكرة.. المستفيد الثاني من طفرة الحوسبة

لا يقتصر تأثير النماذج المتقدمة على وحدات معالجة الرسوميات، إذ تتطلب عمليات التدريب والاستدلال كميات ضخمة من الذاكرة عالية السرعة لمعالجة البيانات وتشغيل النماذج بكفاءة.

وأعاد ذلك تسليط الضوء على شركات الذاكرة، وفي مقدمتها SK Hynix وSamsung Electronics وMicron Technology وKioxia.

وارتفعت أسهم SK Hynix بنحو 8% في إحدى جلسات التداول الأخيرة، بينما صعدت Samsung بأكثر من 5% وKioxia بنحو 10%، مدفوعة بتوقعات استمرار الطلب على الذاكرة مع توسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

وتشير تقديرات محللين نقلتها MarketWatch إلى أن أكثر من نصف الإنفاق الرأسمالي المتوقع على الذكاء الاصطناعي في عام 2027، والمقدر بنحو 1.3 إلى 1.5 تريليون دولار، قد يتجه إلى قطاع الذاكرة.

Micron تستفيد من ارتفاع أسعار الذاكرة

تعد Micron Technology من أبرز الشركات المستفيدة من تحسن الطلب على الذاكرة.

وأظهرت أحدث بيانات السوق ارتفاع متوسط أسعار DRAM بنحو 6% في يوليو مقارنة بالشهر السابق، في حين ارتفعت أسعار NAND بنحو 9%.

وتشكل DRAM عنصرًا أساسيًا في أنظمة الحوسبة والذكاء الاصطناعي، بينما تستخدم NAND على نطاق واسع في التخزين، ما يجعل كلا النوعين جزءًا محوريًا من البنية التحتية لمراكز البيانات الحديثة.

وارتفع سهم Micron بنحو 18% خلال شهر حتى 8 سبتمبر، مع عودة المستثمرين إلى أسهم الذاكرة بفعل تحسن الأسعار واستمرار الطلب المدفوع بالذكاء الاصطناعي.

مراكز البيانات تدخل دائرة المستفيدين

امتدت موجة الصعود إلى الشركات التي توفر البنية التحتية المادية اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

وقفز سهم CoreWeave بنحو 15% في إحدى جلسات التداول الأخيرة، بينما ارتفعت أسهم Lumentum وCoherent، وهما من الشركات العاملة في تقنيات البصريات والليزر المستخدمة في مراكز البيانات، بنحو 12% و9% على التوالي.

وتكشف هذه التحركات عن اتساع نطاق الرهان الاستثماري على الذكاء الاصطناعي، إذ لم يعد يقتصر على وحدات معالجة الرسوميات، بل يمتد إلى الذاكرة والشبكات والتخزين والطاقة والمعدات البصرية ومراكز البيانات.

Oracle تستفيد من توسع البنية التحتية لـOpenAI

تبرز Oracle أيضًا ضمن الشركات المرتبطة بتوسع OpenAI، في ظل اتفاقية ضخمة لتوفير قدرات الحوسبة للشركة.

ويجعل هذا الارتباط نجاح النماذج الجديدة وتوسع استخدامها عاملين مهمين لاستمرار الطلب على البنية التحتية السحابية التي توفرها Oracle.

وارتفع سهم Oracle بنحو 3% في تداولات الثلاثاء، بالتزامن مع تجدد الثقة في علاقة الشركة بـOpenAI عقب إطلاق Astra، وفق تحليلات السوق.

ويركز المستثمرون في المرحلة المقبلة على نتائج Oracle ونمو أعمال البنية التحتية السحابية، إلى جانب حجم الالتزامات المستقبلية المرتبطة بالطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي يعيد رسم خريطة سوق التكنولوجيا

تأتي هذه الموجة في وقت كان فيه المستثمرون يناقشون قدرة دورة الذكاء الاصطناعي على الاستمرار، خصوصًا مع وصول الإنفاق الرأسمالي على البنية التحتية إلى مستويات قياسية.

ويعيد نجاح Astra، وفق الرؤية التي تعكسها تحركات السوق، تعزيز الرهان على أن الطلب على الحوسبة لن يتراجع مع تطور النماذج، بل قد يزداد مع انتقال الذكاء الاصطناعي من أدوات المحادثة التقليدية إلى أنظمة أكثر قدرة على تنفيذ المهام المعقدة بصورة مستقلة.

وتشير تحركات أسهم الرقائق والذاكرة ومراكز البيانات إلى أن المستثمرين باتوا ينظرون إلى تطور قدرات النماذج باعتباره مؤشرًا على حجم البنية التحتية التي سيحتاج إليها القطاع خلال السنوات المقبلة.

شركات البرمجيات تواجه الوجه الآخر للموجة

لكن تأثير التطورات الجديدة لا يبدو إيجابيًا لجميع شركات التكنولوجيا.

فقد تعرضت أسهم شركات البرمجيات لضغوط، مع تنامي المخاوف من أن تؤدي النماذج الأكثر تقدمًا إلى تسريع أتمتة مجموعة من المهام التي تعتمد عليها بعض شركات البرمجيات المتخصصة.

وتراجعت أسهم Salesforce وServiceNow وIntuit خلال تداولات الثلاثاء، بينما انخفض مؤشر قطاع البرمجيات والخدمات في S&P 500 بنحو 1.5% لليوم الثاني على التوالي.

ويعكس هذا التباين تحولًا في نظرة السوق إلى الذكاء الاصطناعي؛ فبينما تتعرض بعض شركات البرمجيات لضغوط مرتبطة بمخاطر الأتمتة، تتجه القيمة الاستثمارية بصورة أكبر نحو الشركات التي توفر الحوسبة والبنية التحتية اللازمة لتشغيل النماذج المتقدمة.

OpenAI توسع دائرة المستفيدين

مع استمرار OpenAI في توسيع قدراتها، تتسع كذلك دائرة الشركات المرتبطة بمنظومتها، من Nvidia وAMD وBroadcom وOracle وCoreWeave إلى شركات الذاكرة ومكونات مراكز البيانات.

ويعني اتساع قاعدة الموردين أن نمو OpenAI لم يعد مرتبطًا بشركة واحدة في سوق الرقائق، بل يمكن أن ينعكس على مجموعة واسعة من الشركات التي توفر مكونات مختلفة لسلسلة الحوسبة.

وهذا ما يفسر اتساع نطاق موجة الصعود الأخيرة، التي تجاوزت أسهم وحدات معالجة الرسوميات لتشمل الذاكرة والشبكات والتخزين والمعدات البصرية ومراكز البيانات.

وفي المحصلة، يبدو أن سباق النماذج المتقدمة يتحول تدريجيًا إلى سباق أوسع على الحوسبة والطاقة والذاكرة والبنية التحتية، مع ترقب المستثمرين لمعرفة ما إذا كان نمو قدرات الذكاء الاصطناعي سيواصل دفع دورة الإنفاق الضخمة التي أعادت تشكيل صناعة التكنولوجيا العالمية.

Jensen Huang: الذكاء الاصطناعي العام وصل مع GPT-6 Astra.. وOpenAI تدخل عصر AGI

أعلنت شركة OpenAI تحقيق ما وصفته بـ«إنجاز تاريخي» في مجال الرياضيات، بعدما قالت إنها تمكنت من التوصل إلى حل لمسألة معادلات نافير-ستوكس (Navier-Stokes)، إحدى أبرز المسائل الرياضية المفتوحة التي عجز العلماء عن حلها بصورة كاملة لنحو 90 عامًا.

لكن الإعلان سرعان ما أثار جدلًا داخل الأوساط العلمية، بعدما طرح باحثون تساؤلات بشأن توقيت الإنجاز، والمنهج المستخدم للوصول إليه، وما إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي قد استفادت بصورة مباشرة أو غير مباشرة من أبحاث حديثة كان يجري تطويرها بشكل مستقل.

ما هي معادلات نافير-ستوكس؟

تُعد معادلات نافير-ستوكس من أكثر المسائل تعقيدًا في الرياضيات والفيزياء، إذ تُستخدم لوصف حركة الموائع، بما في ذلك السوائل والغازات، مثل الماء والهواء والدم.

وتتمحور المشكلة الرياضية الأساسية حول سؤال يتعلق بانتظام حلول هذه المعادلات: هل يمكن إثبات أن الحلول تظل منتظمة ومحدودة دائمًا، أم يمكن أن تتطور بعض الحالات إلى نقاط تصبح فيها القيم غير محدودة، بما يؤدي إلى انهيار الحل الرياضي؟

وتُعد هذه المسألة واحدة من مسائل جائزة الألفية السبع التي أعلنها معهد كلاي للرياضيات، ورُصدت جائزة قدرها مليون دولار لحل كل واحدة منها وفق المعايير العلمية المعتمدة.

نموذج ذكاء اصطناعي يتجاوز GPT-6 Astra

قالت OpenAI في منشور على مدونتها إن الإنجاز تحقق باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي داخلي قالت إنه يتفوق في قدراته على نموذج GPT-6 Astra الذي أطلقته الشركة مؤخرًا.

وأوضحت الشركة أنها شغّلت نحو 10 آلاف وكيل ذكاء اصطناعي بصورة متزامنة للمساعدة في عملية البحث، مشيرة إلى أنها بدأت تدريب النموذج المستخدم في هذا الإنجاز في 28 أغسطس.

وبحسب OpenAI، أظهر النموذج أداءً وصفته الشركة بأنه «غير مسبوق» في مجموعة من اختبارات القياس، من بينها اختبارات متقدمة في الرياضيات.

ويعكس ذلك توجهًا متزايدًا نحو استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي ليس فقط في حل المسائل الرياضية المعروفة، وإنما في البحث عن براهين وطرق جديدة لمعالجة مسائل ظلت مفتوحة لعقود.

باحثون يثيرون تساؤلات حول توقيت الإعلان

رغم أهمية إعلان OpenAI، لم يمر دون جدل، إذ كشف عالم الرياضيات في جامعة نيويورك تريستان باكميستر عن نتائج بحثية مرتبطة بمعادلات نافير-ستوكس قبل إعلان OpenAI بيوم واحد فقط، وذلك بالتعاون مع الباحث ليفنت ألبوغيه من شركة Anthropic.

وقال باكميستر إنه تواصل مع OpenAI بعدما علم أن الشركة كانت على دراية بالتقدم الذي حققه مع ألبوغيه، مشيرًا إلى أن النموذج الذي طورته OpenAI توصل إلى برهان للمسألة عبر مسار بحثي قال إنه كان يعمل عليه مع زميله.

وأوضح أن الباحثين استخدما خلال عملهما أدوات Codex التابعة لـOpenAI وClaude التابعة لـAnthropic، الأمر الذي دفعه إلى طرح تساؤلات حول إمكانية وصول OpenAI إلى بيانات أو جلسات Codex المرتبطة بأبحاثهما.

وبحسب باكميستر، سأل OpenAI بصورة مباشرة عما إذا كان النموذج قد تدرب على جلساتهما في Codex أو تمكن من الوصول إليها، إلا أنه قال إن الإجابة التي تلقاها لم تحسم بشكل واضح مسألة استخدام هذه البيانات في تدريب النموذج.

OpenAI تنفي استخدام بيانات المستخدمين

من جانبها، نفت OpenAI استخدام بيانات مستخدمين محددين للوصول إلى حل المسألة، مؤكدة أنها لم تستخدم «أي بيانات محددة لأي مستخدم من أجل حل هذه المعادلات».

لكن الشركة أشارت في الوقت نفسه إلى أنها لا تستطيع استبعاد احتمال أن تكون بيانات مجهّلة المصدر ناتجة عن استخدام منتجاتها قد ساهمت بصورة عامة في تحسين نماذجها.

وفي المقابل، نفى سيباستيان بوبك، أحد أعضاء الطاقم التقني في OpenAI، اطلاع الشركة على أعمال باكميستر وألبوغيه قبل نشرها علنًا.

وأكد بوبك أن البرهان الذي توصلت إليه OpenAI يختلف بصورة كبيرة عن العمل الذي قدمه الباحثان، بما في ذلك اختلاف النتائج الرياضية التي جرى إثباتها.

لكن باكميستر رد على هذه التصريحات، معتبرًا أن ما قالته OpenAI يترك احتمالًا قائمًا بأن بيانات تدريب تعود إلى فترة لاحقة لاكتشاف الباحثين لنتيجتهما ربما دخلت في عملية تطوير النموذج.

هل حُلت مسألة نافير-ستوكس فعلًا؟

رغم إعلان OpenAI، فإن اعتبار مسألة نافير-ستوكس «محلولة» بصورة رسمية لا يعتمد على إعلان الشركة وحده.

فالمعيار الأساسي في مثل هذه المسائل هو إتاحة البرهان بصورة كاملة وقابلة للفحص من جانب علماء الرياضيات، بحيث يتمكن المجتمع العلمي المستقل من التحقق من صحة الخطوات والنتائج.

وحتى الآن، لم تكشف OpenAI عن تفاصيل البرهان بصورة تتيح إجراء هذا التقييم المستقل بشكل كامل، ما يعني أن الإعلان لا يمثل بعدُ حسمًا نهائيًا للمسألة وفق المعايير العلمية المرتبطة بجائزة الألفية.

كما أكدت الشركة أنها لا تعتزم المطالبة بالجائزة المالية البالغة مليون دولار المخصصة لحل المسألة، رغم وصفها لما توصلت إليه بأنه اختراق مهم في مجال الرياضيات.

ويضع هذا التطور قدرات الذكاء الاصطناعي في البحث الرياضي أمام اختبار جديد، ليس فقط من حيث قدرته على حل مسائل معقدة، وإنما أيضًا من حيث قدرته على إنتاج براهين جديدة يمكن للعلماء التحقق منها بصورة مستقلة، وهو ما قد يحدد مدى تأثير هذه النماذج في مستقبل البحث الرياضي.

نقدّم لكم في ملخص 8 سبتمبر 2026 أبرز مستجدات عالم التقنية وريادة الأعمال، وفيها:

Mistral AI تجمع 3 مليارات يورو في أكبر جولة تمويل لشركة تكنولوجيا أوروبية خاصة

هواوي تكشف عن Mate XT 2.. هاتف ثلاثي الطي بتصميم جديد وشاشة 10.2 إنشات

Jensen Huang: الذكاء الاصطناعي العام وصل مع GPT-6 Astra.. وOpenAI تدخل عصر AGI

---

Mistral AI تجمع 3 مليارات يورو في أكبر جولة تمويل لشركة تكنولوجيا أوروبية خاصة

جمعت شركة Mistral AI الفرنسية نحو 3 مليارات يورو في جولة تمويلية جديدة من الفئة Series D، لترتفع قيمتها السوقية إلى أكثر من 21 مليار يورو، في واحدة من أكبر صفقات التمويل في قطاع الذكاء الاصطناعي، وأكبر جولة تمويل بالأسهم لشركة تكنولوجيا أوروبية خاصة حتى الآن، وفقًا للشركة.

التفاصيل من هنا

---

هواوي تكشف عن Mate XT 2.. هاتف ثلاثي الطي بتصميم جديد وشاشة 10.2 إنشات

أعلنت شركة هواوي رسميًا عن هاتفها الجديد القابل للطي ثلاثيًا Mate XT 2 Ultimate Design، ليكون الإصدار الثالث ضمن سلسلة هواتفها ثلاثية الطي، بعد إطلاق Mate XT Ultimate Design عام 2024 وMate XTs Ultimate Design عام 2025.

التفاصيل من هنا

---

Jensen Huang: الذكاء الاصطناعي العام وصل مع GPT-6 Astra.. وOpenAI تدخل عصر AGI

أعلن Jensen Huang، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) وصل مع إطلاق OpenAI لنموذجها الجديد GPT-6 Astra، في تصريح يعيد إشعال النقاش حول مدى اقتراب النماذج الحالية من تحقيق مفهوم الذكاء الاصطناعي العام.

التفاصيل من هنا

---

Apple Music يحصل على تصميمات جديدة لصفحات الفنانين والألبومات في iOS 27

أعلن Jensen Huang، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) وصل مع إطلاق OpenAI لنموذجها الجديد GPT-6 Astra، في تصريح يعيد إشعال النقاش حول مدى اقتراب النماذج الحالية من تحقيق مفهوم الذكاء الاصطناعي العام.

ونشر Huang عبر حسابه على منصة X أن GPT-6 Astra دُرّب باستخدام أكثر من 100 ألف نظام من NVIDIA Grace Blackwell NVLink72، مشيرًا إلى التطور السريع الذي شهدته نماذج OpenAI، من ChatGPT إلى o1 ثم Astra خلال أربع سنوات، قبل أن يختتم منشوره بعبارة مباشرة: «AGI has arrived»، مهنئًا فريق OpenAI.

وأضاف Huang أن نحو 400 ألف وحدة GPU إضافية من NVIDIA تستعد للدخول إلى الخدمة، في مؤشر على التوسع المتسارع في البنية التحتية الحاسوبية اللازمة لتطوير وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

GPT-6 Astra.. جيل جديد من نماذج الذكاء الاصطناعي

قدمت OpenAI نموذج GPT-6 Astra باعتباره أكثر نماذجها ذكاءً وتوافقًا حتى الآن، مع قدرات متقدمة في استخدام الحاسوب، وتصفح الإنترنت، وهندسة البرمجيات، والأمن السيبراني، والعلوم، إلى جانب تنفيذ المهام المهنية المعقدة.

وتقول الشركة إن Astra يجمع بين سنوات من التطوير في التدريب المسبق والتعلم المعزز وتقنيات المواءمة، بهدف تمكين النموذج من تنفيذ مهام متعددة الخطوات والوصول إلى نتائج عملية قابلة للاستخدام في بيئات العمل.

ولا يقتصر دور النموذج على توليد النصوص، إذ يمكنه، وفق OpenAI، التعامل مع تطبيقات الحاسوب، وإجراء الأبحاث عبر الإنترنت، وإنشاء المواقع الإلكترونية واختبارها، وتحليل البيانات، وإعداد المستندات والعروض التقديمية وجداول البيانات.

نتائج مرتفعة في اختبارات متخصصة

قدمت OpenAI أرقامًا مرتفعة لأداء Astra في مجموعة من الاختبارات المتخصصة، إذ سجل النموذج 98% في FrontierMath Tier 4، و99.9% في ARC-AGI-3، و100% في ExploitBench، إلى جانب تحقيق تقدم في مهام استخدام الحاسوب والبرمجة والأعمال المهنية.

وتعكس هذه النتائج توجهًا متزايدًا نحو تطوير نماذج لا تكتفي بالإجابة عن الأسئلة، وإنما تستطيع استخدام الأدوات، وتحليل المعلومات، وتنفيذ سلسلة من الخطوات والقرارات للوصول إلى نتائج نهائية.

Jensen Huang يعلن وصول AGI

وضع تصريح Huang نموذج Astra في قلب الجدل المتواصل حول الذكاء الاصطناعي العام، بعدما أعلن بوضوح أن «AGI has arrived»، معتبرًا أن القدرات التي يقدمها النموذج تمثل وصول الصناعة إلى هذه المرحلة.

وجاء تصريح الرئيس التنفيذي لـNVIDIA بعد إطلاق Astra، الذي وصفته OpenAI بأنه نموذجها الأكثر تقدمًا حتى الآن، مع تركيز واضح على تنفيذ المهام المعقدة بدرجة أكبر من الاستقلالية.

ومع ذلك، لا يوجد حتى الآن تعريف موحد ومتفق عليه للذكاء الاصطناعي العام، ما يجعل تحديد لحظة الوصول إليه أمرًا محل نقاش بين شركات التقنية والباحثين والخبراء.

OpenAI: دخلنا عصر AGI

شارك Greg Brockman، رئيس OpenAI، منشور Huang، وقال إن الشركة «تدخل الآن عصر AGI»، في تصريح يعكس رؤية OpenAI للمرحلة الحالية من تطور نماذج الذكاء الاصطناعي.

لكن هذا الطرح يختلف عن إعلان رسمي قاطع بأن Astra يمثل AGI وفق تعريف نهائي ومتفق عليه، إذ تركز OpenAI في تقديمها للنموذج على قدراته المتقدمة في تنفيذ المهام المهنية واستخدام الأدوات والبرمجيات.

ويأتي ذلك في وقت أصبحت فيه النماذج الحديثة قادرة على تنفيذ مجموعة متزايدة من المهام التي كانت تتطلب تدخلًا بشريًا مستمرًا، بدءًا من البرمجة والبحث، وصولًا إلى استخدام التطبيقات وتحليل البيانات وإنتاج المستندات.

أكثر من 100 ألف نظام للتدريب

كشف Huang أن تدريب GPT-6 Astra اعتمد على أكثر من 100 ألف نظام NVIDIA Grace Blackwell NVLink72، في إشارة إلى الحجم الهائل للبنية التحتية الحاسوبية المطلوبة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

وتعكس هذه الأرقام تحول المنافسة في القطاع من التركيز على قدرات النماذج فقط إلى القدرة على توفير كميات ضخمة من الحوسبة والطاقة والشبكات ومراكز البيانات اللازمة لتدريبها وتشغيلها.

400 ألف GPU إضافية

وأشار Huang كذلك إلى أن نحو 400 ألف وحدة GPU إضافية من NVIDIA تستعد للدخول إلى الخدمة، في توسع يعكس النمو المستمر في الطلب على قدرات الحوسبة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

ويتزامن ذلك مع استثمارات ضخمة في مراكز البيانات والبنية التحتية، حيث تتنافس شركات التقنية على تأمين الرقائق والطاقة والشبكات والمواقع اللازمة لتشغيل الأجيال المقبلة من النماذج.

Astra يتجاوز المحادثة إلى تنفيذ المهام

تتمثل إحدى أبرز نقاط الاختلاف في Astra في قدرته على تنفيذ مهام داخل بيئات رقمية، بدل الاكتفاء بإنتاج النصوص أو تقديم الإجابات.

ووفق OpenAI، يستطيع النموذج تعبئة النماذج الإلكترونية، وتحديث سجلات العملاء، وتنظيم التقويمات، وإجراء الأبحاث عبر الإنترنت، وتحليل البيانات العلمية، وإنشاء المواقع الإلكترونية واختبارها.

كما يمكنه التعامل مع المستندات والعروض التقديمية وجداول البيانات، مع الحفاظ على السياق خلال انتقال المهمة بين مراحل متعددة.

هندسة البرمجيات في مقدمة قدرات Astra

تضع OpenAI هندسة البرمجيات ضمن المجالات التي حقق فيها Astra تقدمًا كبيرًا، مع قدرة أكبر على تنفيذ المهام البرمجية متعددة الخطوات واستخدام أدوات التنفيذ والاختبار.

وتقول الشركة إن النموذج يقدم أفضل أداء لها حتى الآن في هندسة البرمجيات، مع الحاجة إلى عدد أقل من دورات المراجعة للوصول إلى نتائج قابلة للاستخدام.

كما أضافت OpenAI إلى Codex آلية تجريبية تتيح لـAstra الاحتفاظ بالملاحظات والسياق عبر نوافذ سياق متعددة، بهدف مساعدته على التعامل مع المشاريع الطويلة دون فقدان التفاصيل السابقة.

قدرات متقدمة تثير مخاوف أمنية

في المقابل، تثير القدرات المتقدمة للنموذج مخاوف متزايدة بشأن الاستخدامات المحتملة في الأمن السيبراني.

وكانت OpenAI قد أشارت قبل إطلاق Astra إلى أن النموذج أظهر قدرات متقدمة في اكتشاف الثغرات الأمنية واستغلالها دون توجيه بشري مباشر، ما دفع الشركة إلى تعزيز إجراءات الحماية قبل طرحه.

وتسلط هذه التطورات الضوء على جانب آخر من سباق الذكاء الاصطناعي، يتمثل في أن زيادة قدرات النماذج تعني أيضًا ارتفاع قدرتها على تنفيذ عمليات أكثر استقلالية داخل الأنظمة الرقمية.

NVIDIA تراهن على موجة حوسبة جديدة

يعكس حديث Huang عن 400 ألف GPU إضافية استمرار رهان NVIDIA على نمو الطلب على البنية التحتية الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

ومع تطور النماذج، تتجه المنافسة نحو بناء منظومات حوسبة متكاملة تشمل الرقائق، والشبكات، ومراكز البيانات، والطاقة، بدل التركيز على النموذج نفسه فقط.

ويؤكد ذلك الارتباط المتزايد بين تطور نماذج الذكاء الاصطناعي وحجم الموارد الحاسوبية المطلوبة للوصول إلى مستويات أعلى من الأداء.

من ChatGPT إلى Astra خلال أربع سنوات

ركز Huang كذلك على سرعة تطور نماذج OpenAI، مشيرًا إلى الانتقال من ChatGPT إلى o1 ثم Astra خلال أربع سنوات.

وتعكس هذه المقارنة التسارع الكبير في دورة تطوير الذكاء الاصطناعي، إذ انتقلت النماذج خلال فترة قصيرة من تحسين قدرات المحادثة إلى الاستدلال، واستخدام الأدوات، وتنفيذ المهام المعقدة، والتفاعل مع الحاسوب بدرجة أكبر من الاستقلالية.

ويفرض هذا التسارع تحديات جديدة على قطاع التقنية، خصوصًا فيما يتعلق بتوفير البنية التحتية، ووضع معايير أكثر دقة لتقييم النماذج، وتعزيز إجراءات السلامة.

هل يمثل Astra بداية الذكاء الاصطناعي العام؟

رغم تصريحات Jensen Huang وGreg Brockman، يبقى اعتبار GPT-6 Astra نموذجًا للذكاء الاصطناعي العام مرتبطًا بالتعريف والمعايير المستخدمة لتحديد AGI.

ففي الوقت الذي ترى فيه OpenAI أن قدرات النموذج تمثل دخول الصناعة إلى «عصر AGI»، ويعتبر Huang أن الذكاء الاصطناعي العام «وصل»، لا يزال هناك خلاف بين الباحثين والخبراء حول ما إذا كانت القدرات الحالية تستوفي بالفعل شروط الذكاء العام.

ويبقى السؤال الأساسي: هل يكفي نموذج قادر على تنفيذ مجموعة واسعة من المهام المعقدة واستخدام الأدوات بصورة مستقلة للقول إن AGI قد وصل، أم أن الذكاء الاصطناعي العام يتطلب قدرات أوسع وأكثر شمولًا تتجاوز ما تستطيع النماذج الحالية تقديمه؟

وفي ظل غياب معيار عالمي موحد، سيظل إعلان «وصول AGI» محل نقاش، بالتزامن مع استمرار تطور النماذج وزيادة قدرتها على تنفيذ أعمال كانت تتطلب سابقًا تدخلًا بشريًا مباشرًا.

أعلنت شركة هواوي رسميًا عن هاتفها الجديد القابل للطي ثلاثيًا Mate XT 2 Ultimate Design، ليكون الإصدار الثالث ضمن سلسلة هواتفها ثلاثية الطي، بعد إطلاق Mate XT Ultimate Design عام 2024 وMate XTs Ultimate Design عام 2025.

ويقدم الهاتف الجديد تغييرًا ملحوظًا في التصميم وآلية الطي مقارنة بالجيل الأول، إذ اعتمدت هواوي تصميمًا جديدًا يستخدم شاشتين منفصلتين بدلًا من الشاشة الواحدة، مع آلية طي تتيح بقاء الشاشة الرئيسية محمية بالكامل عند إغلاق الجهاز، فيما تصبح الشاشة الموجودة في الجهة الخلفية هي الشاشة المستخدمة في وضع الطي الكامل.

آلية طي جديدة لحماية الشاشة

تمنح آلية الطي الجديدة حماية كاملة للشاشة الرئيسية عند إغلاق الهاتف، لكنها تلغي إمكانية استخدام الجهاز في وضع الطي الجزئي بشاشة متوسطة الحجم تقارب 8 إنشات، إذ يقتصر الاستخدام على الشاشة الخارجية عند طي الهاتف أو الشاشة الرئيسية الكبيرة عند فتحه بالكامل.

ويأتي الهاتف بوحدة كاميرات خلفية بارزة بتصميم هندسي ثماني الأضلاع تضم ثلاث عدسات، فيما حافظت هواوي على تصميم فائق النحافة رغم الحجم الكبير للجهاز.

وتبلغ سماكة الهاتف 3.5 ملم فقط عند فتحه بالكامل، وترتفع إلى 12.3 ملم عند طيه. ويصل ارتفاعه إلى 157.2 ملم، بينما يبلغ عرضه 77 ملم في وضع الطي و219.2 ملم عند فتحه، مع وزن يبلغ 299 جرامًا.

معالج Kirin 9050 Pro وذاكرة تصل إلى 16 جيجابايت

يعمل Mate XT 2 Ultimate Design بمعالج Kirin 9050 Pro، إلى جانب وحدة معالجة الرسومات Maleoon التي تدعم تقنية تتبع الأشعة المسرّعة عتاديًا.

وتأتي جميع إصدارات الهاتف بذاكرة عشوائية بسعة 16 جيجابايت، مع خيارات تخزين متعددة تبدأ من 256 جيجابايت، مرورًا بـ 512 جيجابايت و1 تيرابايت، وصولًا إلى 2 تيرابايت.

شاشة رئيسية بقياس 10.2 إنشات

تُعد الشاشة من أبرز مزايا الهاتف، إذ يأتي بشاشة رئيسية قابلة للطي بقياس 10.2 إنشات ودقة 3K، مع طبقة حماية من زجاج UTG.

أما الشاشة الخارجية فتأتي بقياس 6.5 إنشات، بدقة تبلغ 2442 × 1140 بكسلًا، وسطوع أقصى يصل إلى 6500 شمعة.

وتعتمد الشاشتان تقنية LTPO OLED مع معدل تحديث يصل إلى 120 هرتزًا، فيما توفر الشاشة الخارجية معدل استجابة للمس يصل إلى 300 هرتز، مقابل 240 هرتزًا للشاشة الرئيسية.

ويعمل الهاتف بنظام HarmonyOS 7.0، ويضم بطارية بسعة 5600 ميلي أمبير، مع دعم الشحن السلكي السريع بقدرة 66 واطًا والشحن اللاسلكي السريع بقدرة 50 واطًا.

كما حصل الجهاز على تصنيفي IP58 وIP59 لمقاومة الماء والغبار، ويدعم تقنية eSIM وBluetooth 6.0، إلى جانب إمكانية إجراء المكالمات عبر الأقمار الصناعية.

كاميرات احترافية مع فتحة عدسة متغيرة

يضم الهاتف ثلاث كاميرات خلفية، تتصدرها كاميرا رئيسية بدقة 50 ميجابكسل مزودة بفتحة عدسة متغيرة تتراوح بين f/1.49 وf/4.0، مع دعم التثبيت البصري للصور OIS ومستشعر RYYB بحجم 1/1.28 إنش.

وتأتي الكاميرا الثانية بدقة 40 ميجابكسل للتصوير فائق الاتساع، بفتحة عدسة f/2.2 ومستشعر RYYB، بينما تضم الكاميرا الثالثة مستشعرًا بدقة 50 ميجابكسل مع عدسة بيريسكوبية للتقريب البصري وفتحة عدسة f/2.2، إضافة إلى مستشعر RYYB ودعم التثبيت البصري.

وتوفر كاميرا التقريب تقريبًا بصريًا حتى 3.5 مرات، وتقريبًا بجودة بصرية تصل إلى 7 مرات، إلى جانب تقريب رقمي يصل إلى 100 مرة.

ويضم الهاتف كذلك كاميرتين أماميتين بدقة 8 ميجابكسل، واحدة للشاشة الرئيسية وأخرى للشاشة الخارجية، بفتحة عدسة f/2.4.

يبدأ سعره من نحو 3000 دولار

يبدأ سعر Huawei Mate XT 2 Ultimate Design من 20 ألف يوان صيني، أي ما يعادل نحو 3000 دولار، للإصدار المزود بذاكرة عشوائية بسعة 16 جيجابايت ومساحة تخزين قدرها 256 جيجابايت، مع ارتفاع السعر في الإصدارات ذات السعات التخزينية الأكبر.

وأعلنت هواوي الهاتف حاليًا في السوق الصينية، من دون الكشف عن موعد محدد لطرحه عالميًا. ومن المتوقع أن يصل الجهاز إلى أسواق أخرى لاحقًا، مع احتمال أن يكون سعره أعلى من السعر المعلن في الصين.

هواوي تكشف ميزة لتقييم خطر الإصابة بالسكري عبر ساعاتها الذكية في معرض الصحة العالمي دبي 2026

جمعت شركة Mistral AI الفرنسية نحو 3 مليارات يورو في جولة تمويلية جديدة من الفئة Series D، لترتفع قيمتها السوقية إلى أكثر من 21 مليار يورو، في واحدة من أكبر صفقات التمويل في قطاع الذكاء الاصطناعي، وأكبر جولة تمويل بالأسهم لشركة تكنولوجيا أوروبية خاصة حتى الآن، وفقًا للشركة.

وقادت Samsung Electronics الجولة إلى جانب Scaleup Europe Fund المدعوم من الاتحاد الأوروبي وتديره EQT، وPSG Equity، أحد المستثمرين الحاليين في الشركة. كما شارك في الجولة مستثمرون جدد، من بينهم Advent وصناديق وحسابات تديرها BlackRock وإمارة لوكسمبورغ الكبرى، إلى جانب عدد من المستثمرين الحاليين.

ويأتي هذا التمويل في وقت تسعى فيه أوروبا إلى تعزيز قدراتها المحلية في الذكاء الاصطناعي وتقليل اعتمادها على الشركات الأمريكية والصينية، في ظل اتساع الفجوة في التمويل والقدرات الحاسوبية والبنية التحتية بين الشركات الأوروبية وأكبر منافسيها عالميًا.

تقييم يتجاوز 21 مليار يورو

ترفع الجولة الجديدة تقييم Mistral AI إلى أكثر من 21 مليار يورو، أي ما يعادل نحو 24 مليار دولار، لتصبح الشركة، بحسب تصريحات مديرها المالي Johan Bergqvist، ثاني أعلى شركة تكنولوجيا خاصة قيمة في أوروبا.

ويمثل التقييم الجديد تضاعفًا تقريبًا لقيمة الشركة خلال عام واحد، بعدما بلغت نحو 11.7 مليار يورو في جولة Series C التي جمعت خلالها 1.7 مليار يورو بقيادة شركة ASML في سبتمبر 2025.

وتراهن Mistral على استمرار هذا النمو بالتوازي مع توسعها في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وبناء قدرات حوسبية أكبر، وزيادة حضورها في الأسواق العالمية.

Samsung تعزز رهانها على Mistral

تكتسب مشاركة Samsung في الجولة أهمية تتجاوز الجانب الاستثماري، إذ تجمع الصفقة بين واحدة من أكبر شركات صناعة الرقائق والذاكرة في العالم، وشركة أوروبية تعمل على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة وبنية تحتية حوسبية خاصة بها.

وشاركت إلى جانب Samsung كل من Scaleup Europe Fund وPSG Equity في قيادة الجولة، فيما ضمت قائمة المستثمرين المشاركين أسماء بارزة، من بينها NVIDIA وASML وAndreessen Horowitz وBpifrance وGeneral Catalyst وIndex Ventures وLightspeed وSalesforce Ventures.

وتعكس تركيبة المستثمرين اتساع الرهان على Mistral، خصوصًا من شركات تعمل في مجالات الرقائق والبنية التحتية والحوسبة والاستثمار المؤسسي.

تمويل جديد لتطوير النماذج والحوسبة

تعتزم Mistral توجيه جزء كبير من التمويل الجديد إلى تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتعزيز أبحاثها في مجال Frontier AI، إلى جانب توسيع بنيتها التحتية الحاسوبية وتسريع نموها التجاري والدولي.

وتحتاج النماذج المتقدمة إلى قدرات حوسبية ضخمة خلال مراحل التدريب والتشغيل، ما يجعل امتلاك البنية التحتية والقدرة على الوصول إلى الطاقة ومراكز البيانات والرقائق عاملًا أساسيًا في المنافسة على تطوير الجيل المقبل من تقنيات الذكاء الاصطناعي.

ومن هذا المنطلق، تعمل Mistral على تقليل اعتمادها على البنية التحتية الخارجية، وبناء جزء متزايد من قدرتها الحوسبية داخل أوروبا.

استثمارات بمليارات اليوروهات في مراكز البيانات

تنفق Mistral نحو 4 مليارات يورو على مراكز البيانات والبنية التحتية الحوسبية في فرنسا وأوروبا، مع تشغيل أحد مرافقها خارج باريس والعمل على بناء منشأة أخرى في السويد.

وفي مارس 2026، حصلت الشركة على تمويل بالدين بقيمة تقارب 722 مليون يورو لدعم بناء أول مركز بيانات واسع النطاق بالقرب من باريس.

وتستهدف Mistral الوصول إلى نحو 200 ميغاواط من القدرة الحوسبية بحلول عام 2027، ضمن خطة لزيادة قدرتها على امتلاك وتشغيل البنية التحتية الحوسبية اللازمة لتطوير نماذجها.

وقال الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك Arthur Mensch إن الشركة تستهدف على المدى الطويل الاعتماد بدرجة أكبر على قدراتها الحوسبية الخاصة، مع توقع نمو حجم الحوسبة التي تمتلكها بنحو 100% خلال السنوات الخمس المقبلة.

وبحسب Mensch، ستتيح هذه القدرات للشركة تدريب نماذج أكبر وأسرع وأكثر تقدمًا.

النماذج مفتوحة الأوزان تمنح Mistral ميزة مختلفة

منذ تأسيسها، اتبعت Mistral استراتيجية مختلفة نسبيًا عن شركات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد بصورة أساسية على نماذج مغلقة.

وتطور الشركة نماذج Open-weight تتيح للعملاء تنزيلها وتخصيصها وتشغيلها ضمن بنيتهم التحتية الخاصة، وهو ما يمنح المؤسسات والحكومات درجة أكبر من التحكم في البيانات وطريقة استخدام النماذج.

وتزداد أهمية هذا النموذج لدى المؤسسات والقطاعات شديدة التنظيم التي تحتاج إلى الحفاظ على سيادة البيانات والملكية الفكرية، أو ترغب في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي داخل بيئاتها الخاصة بدل الاعتماد الكامل على خدمات سحابية خارجية.

أكثر من 125 مؤسسة حول العالم

تعمل Mistral حاليًا في 20 دولة، وتخدم أكثر من 125 مؤسسة عالمية، من بينها Airbus وASML وHSBC، وفق بيانات الشركة.

كما تشهد قاعدة عملائها توسعًا في آسيا وأمريكا الشمالية، في مؤشر على انتقال الشركة من التركيز على السوق الأوروبية إلى استراتيجية دولية تستهدف المؤسسات والشركات في مختلف الأسواق.

وتسعى Mistral كذلك إلى توسيع استخدام نماذجها في القطاعات الصناعية، عبر تقديم حلول يمكن دمجها في عمليات الشركات وبيئات العمل، بدل الاقتصار على تطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة والمحادثة.

الإيرادات تتجه لتجاوز مليار دولار

تتوقع Mistral أن تتجاوز إيراداتها السنوية المتكررة مليار دولار بنهاية عام 2026.

ويمثل هذا الرقم تطورًا لافتًا لشركة تأسست قبل نحو ثلاث سنوات فقط، ويعكس توسع قاعدة العملاء وانتقال الشركة إلى مرحلة تجارية أكثر نضجًا.

كما يعكس التوقع تحولًا تدريجيًا في نموذج أعمال Mistral، من الاعتماد على التمويل الخارجي لتطوير النماذج إلى بناء مصادر إيرادات متكررة من خدمات الذكاء الاصطناعي والحلول المؤسسية.

Mistral في قلب سباق السيادة التقنية الأوروبية

تحمل Mistral أهمية استراتيجية خاصة لأوروبا، التي تسعى إلى تقليل اعتمادها على الشركات الأمريكية والصينية في التقنيات الأساسية للذكاء الاصطناعي.

وعلى الرغم من تجاوز قيمة الشركة 21 مليار يورو، فإنها لا تزال أصغر بفارق كبير من عمالقة الذكاء الاصطناعي الأمريكيين، مثل OpenAI وAnthropic.

ويعكس هذا الفارق أن المنافسة لا تتعلق فقط بجودة النماذج، وإنما أيضًا بحجم رأس المال المتاح لتطويرها، والقدرة على توفير مراكز البيانات والرقائق والطاقة والبنية التحتية الحوسبية اللازمة لتوسيع نطاقها.

ولهذا السبب، أصبحت فكرة السيادة التقنية محورًا رئيسيًا في الاستراتيجية الأوروبية، مع تزايد المبادرات الحكومية والصناعية لدعم بناء قدرات محلية في الذكاء الاصطناعي.

شراكة مع Microsoft رغم غيابها عن جولة التمويل

تتزامن الجولة الجديدة مع شراكة واسعة بين Mistral وMicrosoft في مجال الحوسبة والبنية التحتية.

وكانت Microsoft قد اتفقت في يوليو 2026 على إنفاق مليارات الدولارات على البنية التحتية الحوسبية الخاصة بـMistral في أوروبا، ضمن اتفاق يتيح للشركة الفرنسية الاستفادة من قدرات مراكز بيانات Microsoft، إلى جانب إتاحة نماذج Mistral لعملاء المنصة.

ورغم أهمية الشراكة، لم تشارك Microsoft في جولة التمويل الجديدة، وفق المدير المالي لـMistral.

وتوضح العلاقة بين الشركتين كيف تحاول Mistral تحقيق توازن بين بناء بنية تحتية حوسبية خاصة بها والاستفادة في الوقت نفسه من القدرات التي يوفرها شركاء عالميون.

الذكاء الاصطناعي الصناعي جزء من التوسع

لا تقتصر استراتيجية Mistral على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي العامة، إذ تتوسع الشركة في التطبيقات الصناعية والمؤسسية.

وتتعاون مع شركات أوروبية كبرى مثل Airbus وBMW وASML في تطبيقات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي الصناعي، بما يشمل مجالات التصميم والهندسة والإنتاج.

ويمنح هذا التوجه الشركة مسارًا تجاريًا يتجاوز خدمات الذكاء الاصطناعي العامة، نحو حلول متخصصة يمكن دمجها مباشرة في عمليات المؤسسات وتحقيق قيمة اقتصادية أكبر للعملاء.

انتقادات حول مسار الشركة

رغم حجم التمويل الجديد، تواجه Mistral نقاشًا حول الاستراتيجية التي تتبعها في سوق الذكاء الاصطناعي.

ويرى بعض المنتقدين أن الشركة تحولت تدريجيًا من التركيز على تطوير نماذج متقدمة تنافس على مستوى Frontier AI إلى تقديم البنية التحتية والخدمات والنماذج مفتوحة الأوزان للمؤسسات.

كما تعرضت الشركة لانتقادات بعد إتاحة نماذج ذكاء اصطناعي صينية عبر منصتها، وسط تساؤلات حول مدى انسجام ذلك مع هدف بناء منظومة أوروبية مستقلة للذكاء الاصطناعي.

في المقابل، تؤكد Mistral استمرارها في تطوير نماذج متقدمة، وترى أن توفير خيارات متنوعة للعملاء جزء أساسي من استراتيجيتها التجارية والتقنية.

الاكتتاب العام ليس أولوية حاليًا

على الرغم من تجاوز تقييمها 21 مليار يورو، لا تضع Mistral حاليًا طرح أسهمها في الأسواق العامة ضمن أولوياتها.

وقال المدير المالي للشركة إن الاكتتاب العام يظل خيارًا متاحًا مستقبلًا، لكن لا توجد حاليًا محادثات جارية بشأن توقيت محدد للطرح.

ويمنح التمويل الجديد الشركة مساحة إضافية لمواصلة التوسع عبر الأسواق الخاصة، في وقت تستعد فيه شركات أمريكية كبرى في قطاع الذكاء الاصطناعي، مثل OpenAI وAnthropic، لخيارات مستقبلية تتعلق بالأسواق العامة.

Mistral تراهن على بناء منظومة أوروبية متكاملة

تكشف جولة التمويل البالغة 3 مليارات يورو أن المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي الأوروبي لم تعد تقتصر على تطوير نموذج قوي، بل أصبحت مرتبطة ببناء منظومة متكاملة تشمل النماذج، والحوسبة، ومراكز البيانات، والرقائق، والمنتجات والعملاء.

وتحاول Mistral بناء هذه المنظومة تدريجيًا، من خلال زيادة قدراتها الحوسبية، والاستثمار في مراكز البيانات، وتطوير نماذج مفتوحة الأوزان، وتوسيع حضورها في الأسواق العالمية.

ومع تجاوز تقييمها 21 مليار يورو، تمنح الجولة الجديدة الشركة موارد مالية كبيرة لمواصلة هذا المسار، في وقت تبحث فيه أوروبا عن شركات قادرة على المنافسة عالميًا، مع الحفاظ على قدر من الاستقلال في التقنيات التي أصبحت عنصرًا أساسيًا في الاقتصاد الرقمي.

نقدّم لكم في ملخص 7 سبتمبر 2026 أبرز مستجدات عالم التقنية وريادة الأعمال، وفيها:

HUMAIN تبدأ التحضير لطرح عام محتمل وتبحث عن خبرات استراتيجية ومالية

انطلاق أعمال الندوة الخامسة لأمن وسلامة المنشآت الحيوية في صلالة بمشاركة أكثر من 350 متخصصًا

OpenAI تكشف عن «GPT-6 Astra» بقدرات متقدمة لتنفيذ المهام بشكل مستقل

---

HUMAIN تبدأ التحضير لطرح عام محتمل وتبحث عن خبرات استراتيجية ومالية

بدأت شركة HUMAIN خطوات عملية نحو الاستعداد لطرح عام محتمل، مع إعلان الرئيس التنفيذي للشركة طارق أمين (Tareq Amin) عن البحث عن كفاءات متخصصة للانضمام إلى فريق يعمل على التحضير لمرحلة الاكتتاب العام.

ونشر أمين عبر حسابه على LinkedIn إعلانًا يستهدف أصحاب الخبرات المتقدمة في الاستشارات الإدارية والاستراتيجية والمالية، إلى جانب المتخصصين في الاستراتيجيات الموجهة للمستثمرين والتحضير لعمليات الطرح العام.

التفاصيل من هنا

---

انطلاق أعمال الندوة الخامسة لأمن وسلامة المنشآت الحيوية في صلالة بمشاركة أكثر من 350 متخصصًا

افتتحت صباح اليوم الإثنين، في مدينة صلالة بمحافظة ظفار في سلطنة عُمان، أعمال الندوة الخامسة لأمن وسلامة المنشآت الحيوية، برعاية سعادة خالد بن سالم بن سليمان الغماري، وكيل وزارة العمل للعمل، وبمشاركة أكثر من 350 مشاركًا من سلطنة عُمان ودول الخليج والدول العربية والمجتمع الدولي.

التفاصيل من هنا

---

OpenAI تكشف عن «GPT-6 Astra» بقدرات متقدمة لتنفيذ المهام بشكل مستقل

كشفت شركة OpenAI عن نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي «GPT-6 Astra»، الذي تصفه بأنه يمثل نقلة جديدة في قدرات النماذج الذكية، خصوصًا في تنفيذ المهام المعقدة بصورة أكثر استقلالية.

وبحسب الشركة، يتمتع النموذج بقدرات تتيح له التحكم بالحاسوب وتصفح الإنترنت والتعامل مع البيانات، إلى جانب إنشاء العروض التقديمية والمواقع الإلكترونية واختبارها، والمساعدة في معالجة مشكلات الحاسوب وتنفيذ المهام التي تتطلب عدة خطوات متتابعة.

التفاصيل من هنا

---

آبل تطلق برنامج Apple Upgrade لاستئجار آيفون وماك وآيباد مع خيار الترقية أو الشراء