نقدّم لكم في ملخص 2 اكتوبر 2026 أبرز مستجدات عالم التقنية وريادة الأعمال، وفيها:

ElevenLabs تضاعف قيمتها إلى 22 مليار دولار وتوسع حضورها في سوق الوكلاء الصوتيين

HUMAIN وEY تطلقان نموذجًا جديدًا لخدمات الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي في السعودية

شكوك داخل Google حول الأداء الفعلي لـGemini 4 رغم نتائجه القوية في الاختبارات

---

ElevenLabs تضاعف قيمتها إلى 22 مليار دولار وتوسع حضورها في سوق الوكلاء الصوتيين

رفعت شركة ElevenLabs المتخصصة في تقنيات الذكاء الاصطناعي الصوتي تقييمها إلى 22 مليار دولار، بعد إتمام عرض لإعادة شراء أسهم الموظفين بقيمة 300 مليون دولار، في خطوة تعكس النمو المتسارع للشركة وتوسع استخدامها في قطاع المؤسسات، خصوصًا في مجال الوكلاء الصوتيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي.

التفاصيل من هنا

---

HUMAIN وEY تطلقان نموذجًا جديدًا لخدمات الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي في السعودية

أعلنت HUMAIN وEY توسيع تعاونهما الاستراتيجي لتطوير خدمة جديدة في مجال تعهد العمليات التجارية (BPO)، تعتمد على الذكاء الاصطناعي منذ تصميم نموذج التشغيل، في خطوة تستهدف إعادة تصور طريقة تنفيذ المؤسسات لعملياتها وإدارة أعمالها داخل السعودية.

التفاصيل من هنا

---

شكوك داخل Google حول الأداء الفعلي لـGemini 4 رغم نتائجه القوية في الاختبارات

تواجه Google نقاشًا داخليًا حول مستوى أداء نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي Gemini 4، في وقت تستعد فيه الشركة لتوسيع إطلاق أحدث نماذجها الرائدة وسط منافسة متسارعة من OpenAI وAnthropic.

التفاصيل من هنا

---

Apple تحقق أفضل أداء ربعي في تاريخها وسط تحذيرات من أزمة نقص الرقائق

تواجه Google نقاشًا داخليًا حول مستوى أداء نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي Gemini 4، في وقت تستعد فيه الشركة لتوسيع إطلاق أحدث نماذجها الرائدة وسط منافسة متسارعة من OpenAI وAnthropic.

ورغم النتائج القوية التي حققها النموذج في عدد من الاختبارات المعيارية، أفادت مصادر مطلعة على عملية تطويره بأن بعض الموظفين يرون فجوة بين أداء Gemini 4 في الاختبارات وبين أدائه عند التعامل مع مهام واقعية، خصوصًا في بعض مهام البرمجة.

نتائج قوية في الاختبارات

قدمت Google تقييمات إيجابية لأداء Gemini 4 في مجموعة من الاختبارات التي تقيس قدراته في مجالات متعددة، من بينها البرمجة، والأمن السيبراني، والعمل المعرفي المعقد.

وبحسب البيانات التي نشرتها الشركة، حقق النموذج نتائج متقدمة في عدد من هذه الاختبارات، كما تفوق على أحد نماذج OpenAI المنافسة في اختبار متعلق بقدرات الأمن.

وتقدم Google النموذج باعتباره جيلًا جديدًا من أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة للتعامل مع المهام المعقدة، خصوصًا في بيئات الشركات والمجالات المتخصصة.

فجوة بين الاختبارات والاستخدام العملي

رغم هذه النتائج، نقلت Bloomberg عن أشخاص لديهم معرفة مباشرة بعملية تطوير Gemini 4 أن النموذج لا يقدم دائمًا المستوى نفسه من الأداء عند استخدامه في مهام حقيقية.

وأشارت المصادر إلى وجود صعوبات في بعض مهام البرمجة، ما دفع بعض العاملين داخل Google إلى التشكيك في مدى قدرة النموذج على منافسة أفضل النماذج المتاحة حاليًا.

وتحدثت المصادر بشرط عدم الكشف عن هوياتها نظرًا لطبيعة المعلومات الداخلية، ما يجعل هذه التقييمات مختلفة عن النتائج الرسمية التي تنشرها Google.

اختلاف في التقييم داخل Google

لا يوجد إجماع كامل داخل Google بشأن مستوى Gemini 4.

فبحسب التقرير، يرى بعض الموظفين أن نماذج منافسة من OpenAI وAnthropic تتطور بوتيرة أسرع، وأن Gemini 4 قد يظل متأخرًا عنها في بعض المجالات حتى مع التحسينات التي أدخلتها Google على النموذج.

في المقابل، يرى موظفون آخرون أن Gemini 4 وصل إلى مستوى النماذج المتقدمة، وأن أداءه أصبح قريبًا من أفضل النماذج المنافسة.

ونقلت Bloomberg عن موظف مطلع على عملية التطوير أن هناك إجماعًا داخليًا واسعًا على أن Gemini 4 ينتمي إلى فئة النماذج المتقدمة، مشيرًا إلى أن Google أجرت اختبارات صارمة، وأن النموذج لا يعاني من مشكلات في مهام البرمجة الواقعية بالصورة التي وصفتها بعض المصادر.

Google ترفض وصف النموذج بالضعيف

من جانبها، رفضت Google توصيف Gemini 4 بأنه ضعيف في مجالات مثل البرمجة.

وأشارت الشركة إلى تصريحات Koray Kavukcuoglu، رئيس Google DeepMind، خلال مؤتمر استضافته The Information، والتي عبّر خلالها عن ثقته في أداء النموذج والفريق المسؤول عن تطويره.

وأكد Kavukcuoglu أن النتائج التي حققها النموذج مشجعة، مع استمرار Google في تطوير نماذجها بهدف الوصول إلى مستويات أعلى من الأداء.

تأخيرات سبقت إطلاق Gemini 4

يأتي الجدل حول Gemini 4 بعد فترة شهدت تأخيرات في جدول إطلاق نماذج Google.

وكانت الشركة تخطط لإطلاق Gemini 3.5 Pro في يونيو 2026، قبل أن تتراجع عن خطة إطلاق هذا الإصدار.

وخلال الفترة نفسها، شهدت جهود تطوير الذكاء الاصطناعي داخل Google تغييرات وإعادة تنظيم، بالتزامن مع استمرار OpenAI وAnthropic في إطلاق نماذج جديدة وتطوير قدراتها في البرمجة والاستدلال والعمل المعرفي.

وأشارت تقارير سابقة إلى أن بعض التأخيرات ارتبطت بمحاولات تحسين قدرات النماذج، خصوصًا في البرمجة، في ظل الضغوط المتزايدة للحفاظ على موقع Google في سوق سريع التطور.

Gemini 4 Argon يدخل مرحلة الإطلاق التدريجي

في 30 سبتمبر، كشفت Google عن Gemini 4 Argon باعتباره النموذج الرئيسي الجديد ضمن الجيل الرابع من Gemini.

وبحسب الشركة، يستهدف Argon المهام والأعباء التشغيلية المعقدة، مع قدرات متقدمة في هندسة البرمجيات، والعمل المعرفي داخل المؤسسات، والمجالات القانونية والمالية، والأمن السيبراني.

وقالت Google إن النموذج حقق نتائج متقدمة في مجموعة من الاختبارات مقارنة بعدد من النماذج المنافسة.

لكن الشركة لم تطرح النموذج على نطاق واسع منذ اليوم الأول، إذ بدأت بإتاحته أمام مجموعة محدودة من شركاء الأمن السيبراني، على أن يتوسع نطاق الوصول إليه تدريجيًا بعد استكمال مراحل إضافية من الاختبار.

وأوضحت Google أن إطلاق نموذج بهذه القدرات يتطلب نهجًا تدريجيًا، خصوصًا مع تزايد المخاوف المتعلقة بالأنظمة القادرة على تنفيذ مهام معقدة بدرجة أكبر من الاستقلالية.

السلامة جزء من استراتيجية الإطلاق

تربط Google الإطلاق التدريجي لـGemini 4 Argon بإجراءات إضافية للسلامة، تشمل الحد من مخاطر سوء استخدام النموذج ومراقبة عمليات الاستدلال واتخاذ إجراءات لإيقاف بعض الأنشطة عند الحاجة.

كما أشارت الشركة إلى استخدام بيئات تدريب واختبار معزولة للمساعدة في تقليل المخاطر المرتبطة بتشغيل الأنظمة الأكثر تقدمًا.

وتأتي هذه الإجراءات في وقت يزداد فيه التركيز داخل قطاع الذكاء الاصطناعي على آليات اختبار ومراقبة النماذج القادرة على تنفيذ مهام أكثر تعقيدًا بصورة شبه مستقلة.

الاختبارات وحدها لا تحسم مستوى النموذج

تعكس حالة Gemini 4 تحديًا أوسع في طريقة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، إذ قد تقدم الاختبارات المعيارية مؤشرًا مهمًا على قدرات النموذج، لكنها لا تعكس بالضرورة جميع جوانب أدائه عند استخدامه في بيئات واقعية.

وفي حالة Gemini 4، تقدم Google نتائج الاختبارات باعتبارها دليلًا على قدرات النموذج، بينما تشير بعض المصادر الداخلية إلى وجود نقاط ضعف في بعض مهام البرمجة العملية.

وبالتالي، يعتمد تقييم النموذج على مجموعة أوسع من المعايير، تشمل الأداء الفعلي، واستقرار النتائج، وقدرته على التعامل مع المهام غير المنظمة والمشكلات التي لا تتطابق بصورة مباشرة مع سيناريوهات الاختبارات القياسية.

المنافسة تنتقل إلى الاستخدام الفعلي

تأتي هذه التطورات في وقت تحاول فيه Google تعزيز حضورها في سوق الذكاء الاصطناعي بعد فترة من التأخيرات، بينما تواصل OpenAI وAnthropic تطوير نماذجهما بوتيرة متسارعة.

ومع بدء الإطلاق التدريجي لـGemini 4 Argon، ستوفر الاستخدامات العملية ونتائج الاختبارات المستقلة بعد توسيع نطاق الوصول صورة أوضح عن قدرات النموذج في البرمجة والعمل المعرفي والمهام المؤسسية المعقدة.

وفي النهاية، لا يتعلق التنافس بين النماذج المتقدمة بالنتائج المعيارية وحدها، بل بمدى قدرة النموذج على تنفيذ المهام الواقعية بصورة موثوقة ومستقرة، وهو ما سيشكل أحد أهم الاختبارات العملية لـGemini 4 خلال المرحلة المقبلة.

OpenAI تستعد لإطلاق GPT-6 Cyber لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني

أعلنت HUMAIN وEY توسيع تعاونهما الاستراتيجي لتطوير خدمة جديدة في مجال تعهد العمليات التجارية (BPO)، تعتمد على الذكاء الاصطناعي منذ تصميم نموذج التشغيل، في خطوة تستهدف إعادة تصور طريقة تنفيذ المؤسسات لعملياتها وإدارة أعمالها داخل السعودية.

ويجمع التعاون بين قدرات HUMAIN في الذكاء الاصطناعي الوكيل والأتمتة والبنية التحتية، وبين الخبرات المؤسسية والاستشارية التي تمتلكها EY، بهدف تطوير نموذج لخدمات الأعمال يكون فيه الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من آلية التشغيل، وليس مجرد أداة تضاف إلى العمليات القائمة.

نموذج تشغيل يعتمد على الذكاء الاصطناعي

تقوم المبادرة على تطوير نموذج يجمع بين الوكلاء الأذكياء والأتمتة والتحليلات المتقدمة والخبرة البشرية ضمن منظومة تشغيل واحدة، بما يتيح للمؤسسات تحديد احتياجاتها وأهدافها والاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي في تنفيذ الأعمال عبر وظائف وعمليات متعددة.

ويأتي HUMAIN ONE في قلب هذا النموذج، باعتبارها منصة متكاملة للذكاء الاصطناعي الوكيل، تهدف إلى تمكين المؤسسات من نشر سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي، ووكلاء أذكياء، وأتمتة متقدمة عبر مختلف وظائف الأعمال.

وبذلك، لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على تنفيذ مهام محددة داخل العمليات الحالية، بل يمتد إلى إعادة تصميم طريقة تنفيذ الأعمال نفسها، بما يربط بين الأنظمة الذكية والعمليات والخبرة البشرية.

HUMAIN ONE كطبقة تشغيل للمؤسسات

أوضح Tareq Amin، الرئيس التنفيذي لـHUMAIN، في منشور عبر منصة X، أن إعادة تعريف طريقة عمل المؤسسات تتطلب إعادة التفكير في نظام التشغيل الخاص بها.

ويعكس هذا التوجه رؤية HUMAIN ONE، التي تعتمد على دمج الوكلاء الأذكياء والأتمتة والخبرة البشرية ضمن نموذج واحد، بحيث يحدد الأشخاص ما يريدون تحقيقه، بينما تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي في تنفيذ الأعمال عبر وظائف المؤسسة المختلفة.

ويستهدف هذا النموذج تسريع عمليات اتخاذ القرار وتبسيط سير العمل، مع إتاحة مساحة أكبر للموظفين للتركيز على مهام تتطلب البناء والإبداع والقيادة.

توسيع التعاون بين HUMAIN وEY

يمثل الإعلان مرحلة جديدة في التعاون بين HUMAIN وEY، مع انتقال الشراكة نحو تطوير وتسويق خدمات أعمال مبنية على الذكاء الاصطناعي.

وبموجب التعاون الموسع، ستوفر EY خبراتها الوظيفية والمعرفية في مختلف القطاعات، إلى جانب خبراتها في تطوير الأسواق ودعم عمليات التسويق والتوسع التجاري للحلول الجديدة.

في المقابل، تقدم HUMAIN تقنيات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية والمنظومة الخاصة بالوكلاء الأذكياء، لتوفير الأساس التقني الذي ستُبنى عليه خدمات الأعمال الجديدة.

وبذلك، يجمع النموذج بين القدرات التقنية للذكاء الاصطناعي التي توفرها HUMAIN، والخبرة التشغيلية والقطاعية والاستشارية التي تقدمها EY، بهدف تحويل هذه القدرات إلى خدمات مؤسسية قابلة للتطبيق والتوسع.

أول خدمة BPO مبنية على الذكاء الاصطناعي منذ تصميمها في السعودية

تصف الشركتان المبادرة بأنها ستقود إلى تطوير أول خدمة AI-Native Business Process Outsourcing في السعودية، أي خدمة تُبنى عملياتها ونموذج تشغيلها اعتمادًا على الذكاء الاصطناعي منذ البداية.

ويختلف هذا النهج عن إضافة أدوات الذكاء الاصطناعي إلى عمليات تقليدية قائمة، إذ يستهدف دمج الوكلاء الأذكياء والأتمتة والتحليلات والخبرة البشرية في تصميم العملية التشغيلية نفسها.

وتسعى المبادرة إلى تمكين المؤسسات من تبسيط العمليات وتسريع اتخاذ القرارات وتحسين الكفاءة التشغيلية، مع الاستفادة من التكامل بين الأنظمة الذكية والقدرات البشرية.

من أدوات منفصلة إلى طبقة تشغيل متكاملة

تعكس الشراكة توجهًا متزايدًا لدى شركات التكنولوجيا والخدمات المهنية نحو نقل الذكاء الاصطناعي من مرحلة الأدوات المنفصلة إلى مرحلة يصبح فيها جزءًا من البنية التشغيلية للمؤسسة.

فبدل أن يستخدم الموظف أداة ذكاء اصطناعي عند الحاجة، يقوم النموذج المقترح على دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل نفسه، بحيث يمكن للوكلاء الأذكياء تحليل المعلومات وتنفيذ خطوات متعددة والتفاعل مع الأنظمة المختلفة، إلى جانب إشراف وخبرة العاملين.

ويتوافق ذلك مع توجه EY نحو مساعدة المؤسسات على بناء نماذج تشغيل تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مع ربط التكنولوجيا بالحوكمة والخبرات البشرية وإعادة تصميم العمليات.

السعودية نقطة انطلاق للنموذج

تؤكد HUMAIN أن النموذج يجري تطويره في السعودية مع توجه نحو توسيعه عالميًا، ضمن استراتيجيتها لبناء منظومة متكاملة للذكاء الاصطناعي تشمل مراكز البيانات والبنية التحتية السحابية والنماذج والتطبيقات.

ويمثل التعاون مع EY امتدادًا لهذا التوجه، إذ تنتقل HUMAIN من تطوير البنية التحتية وقدرات الذكاء الاصطناعي إلى بناء خدمات ونماذج تشغيل يمكن تطبيقها مباشرة داخل بيئات الأعمال.

من جانبها، تضيف EY خبراتها في التحول المؤسسي والقطاعات المختلفة، إلى جانب حضورها في مجالات مثل المالية والتدقيق والضرائب والاستشارات، بما يدعم تحويل HUMAIN ONE من منصة تقنية إلى منظومة يمكن توظيفها في عمليات مؤسسية متكاملة.

نحو جيل جديد من خدمات الأعمال

يعكس الإعلان دخول الذكاء الاصطناعي الوكيل بصورة مباشرة إلى نموذج BPO، مع إعادة توزيع الأدوار بين الإنسان والأنظمة الذكية بدل الاعتماد على العمليات البشرية التقليدية وحدها.

ويقوم النموذج على الجمع بين الوكلاء الأذكياء والأتمتة والتحليلات والخبرة البشرية ضمن عملية تشغيل واحدة، بهدف مساعدة المؤسسات على التعامل مع العمليات المعقدة وتحسين الكفاءة وتسريع التحول الرقمي.

ومع تطوير النموذج في السعودية والتوجه إلى توسيعه عالميًا، تسعى HUMAIN وEY إلى الجمع بين البنية التقنية والذكاء الاصطناعي من جهة، والخبرة المؤسسية والقطاعية والتجارية من جهة أخرى، لبناء نموذج جديد لخدمات الأعمال يعتمد على الذكاء الاصطناعي منذ مرحلة التصميم والتشغيل.

أرامكو تستحوذ على 49% من شركة الذكاء الاصطناعي السعودية Humain بقيمة 100 مليار دولار

رفعت شركة ElevenLabs المتخصصة في تقنيات الذكاء الاصطناعي الصوتي تقييمها إلى 22 مليار دولار، بعد إتمام عرض لإعادة شراء أسهم الموظفين بقيمة 300 مليون دولار، في خطوة تعكس النمو المتسارع للشركة وتوسع استخدامها في قطاع المؤسسات، خصوصًا في مجال الوكلاء الصوتيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي.

تقييم يتضاعف خلال سبعة أشهر

أعلنت ElevenLabs في 30 سبتمبر 2026 إتمام عرض Employee Tender Offer بقيمة 300 مليون دولار، لتصل قيمة الشركة إلى 22 مليار دولار، مقارنةً بـ11 مليار دولار في جولة التمويل التي أغلقتها في فبراير الماضي.

وقادت Wellington وT. Rowe Price الصفقة، بمشاركة عدد من المستثمرين الحاليين والجدد، من بينهم Andreessen Horowitz وLightspeed، إلى جانب EQT وGoldman Sachs وGIC وOTPP وSapphire Ventures وBDT & MSD.

ويختلف هذا النوع من الصفقات عن جولات التمويل التقليدية، إذ يتيح للموظفين والمساهمين الحاليين بيع جزء من أسهمهم لمستثمرين حاليين أو جدد، بما يوفر لهم سيولة دون أن تدخل قيمة الصفقة بالكامل إلى خزينة الشركة.

من 11 مليارًا إلى 22 مليار دولار

جاء التقييم الجديد بعد نحو سبعة أشهر من آخر جولة تمويلية للشركة.

ففي 4 فبراير 2026، جمعت ElevenLabs نحو 500 مليون دولار في جولة Series D بقيادة Sequoia Capital، عند تقييم بلغ 11 مليار دولار، ليرتفع إجمالي التمويل الذي جمعته الشركة منذ تأسيسها في 2022 إلى 781 مليون دولار.

ويعكس تضاعف التقييم خلال فترة قصيرة توسع أعمال الشركة في قطاع المؤسسات، بالتزامن مع انتقالها من التركيز على تقنيات تحويل النص إلى صوت إلى تطوير منصات متكاملة للتفاعل الصوتي والوكلاء القادرين على تنفيذ المهام.

المؤسسات تمثل أكثر من نصف الإيرادات

أوضحت ElevenLabs أن قطاع المؤسسات يمثل 55% من إيراداتها، مع توسع استخدام تقنياتها في العمليات اليومية للشركات.

وبحسب البيانات التي نشرتها الشركة، تُستخدم حلولها حاليًا في عمليات لدى خمس من أكبر عشر شركات تقنية في العالم، وخمس من أكبر عشر شركات تأمين، وأربع من أكبر عشر شركات اتصالات.

ويشير هذا التوسع إلى انتقال تقنيات الذكاء الاصطناعي الصوتي من الاستخدامات الإبداعية وإنتاج المحتوى إلى تطبيقات تشغيلية مرتبطة بخدمة العملاء، والدعم، والمبيعات، والعمليات الداخلية.

ElevenAgents يتوسع في تنفيذ المهام

تركز ElevenLabs بصورة متزايدة على ElevenAgents، منصتها المخصصة لبناء ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على إجراء المحادثات وتنفيذ المهام عبر الصوت والدردشة.

وتقول الشركة إن الوكلاء يتعاملون حاليًا مع أكثر من 15 مليون محادثة أسبوعيًا، بزيادة تعادل ثلاثة أضعاف المستوى المسجل في فبراير 2026.

وتشمل حالات الاستخدام معالجة طلبات استرداد الأموال، وتجديد وثائق التأمين، وحجز المواعيد، إضافة إلى المبيعات والدعم وخدمة العملاء.

تقنيات صوتية بأكثر من 90 لغة

طورت ElevenLabs مجموعة من النماذج والتقنيات التي تغطي مجالات متعددة، من بينها تحويل النص إلى كلام، وفهم الكلام، والترجمة، والتفاعلات الحوارية.

وتدعم نماذج الشركة أكثر من 90 لغة يتحدث بها أكثر من 5.5 مليار شخص، وفق بيانات ElevenLabs، ما يتيح استخدام تقنياتها في مجموعة واسعة من الأسواق والقطاعات.

وتسعى الشركة من خلال هذه القدرات إلى جعل التفاعل الصوتي جزءًا أساسيًا من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، خصوصًا في الحالات التي تتطلب تواصلًا مباشرًا وطبيعيًا مع المستخدمين.

من توليد الصوت إلى منصة متكاملة

تأسست ElevenLabs في عام 2022 مع تركيز أساسي على إنشاء أصوات اصطناعية واقعية، قبل أن توسع منتجاتها لتشمل تحويل الكلام إلى نص، والمؤثرات الصوتية، والدبلجة، والموسيقى، والتفاعلات الحوارية.

وفي فبراير 2026، أعلنت الشركة توجهًا أكبر نحو ElevenAgents باعتبارها منصة موجهة للمؤسسات، تتيح نشر الوكلاء الصوتيين والمحادثيين، إلى جانب أدوات التكامل والاختبار والمراقبة اللازمة لتشغيلهم على نطاق واسع.

وبذلك، تتجه الشركة إلى بناء منظومة تجمع بين نماذج الصوت، والمنتجات الموجهة للمؤسسات، والبنية التحتية والتكاملات اللازمة لدمج الذكاء الاصطناعي الصوتي في العمليات اليومية.

قاعدة عملاء تضم شركات ومؤسسات عالمية

توسعت قاعدة عملاء ElevenLabs لتشمل شركات ومؤسسات في قطاعات وأسواق مختلفة.

وتشير الشركة إلى استخدام ElevenAgents لدى مؤسسات مثل Stripe وDeutsche Telekom وDoorDash’s SevenRooms وAdmiral وCustomers Bank وCadence، إضافة إلى حكومتي أوكرانيا واليونان.

كما ذكرت الشركة في إعلان جولة Series D أن تقنياتها تُستخدم لدى شركات مثل Square وRevolut في تطبيقات تشمل دعم العملاء، والتجارة الحوارية، والتفاعل مع المواطنين، والتدريب الداخلي، والمبيعات الواردة.

عرض الأسهم يتكرر للمرة الثانية

يمثل عرض الـ300 مليون دولار ثاني مرة تتيح فيها ElevenLabs لموظفيها تحويل جزء من أسهمهم إلى سيولة.

ففي سبتمبر 2025، أعلنت الشركة عرضًا بقيمة 100 مليون دولار عند تقييم بلغ 6.6 مليار دولار، بقيادة Sequoia Capital وICONIQ، بعد أن كان تقييمها قد وصل إلى 3.3 مليار دولار في جولة سابقة.

وفي ذلك الوقت، تجاوزت الشركة 200 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة، مع توقعات بتجاوز 300 مليون دولار بنهاية 2025، بينما ارتفع عدد موظفيها من 70 إلى أكثر من 330 موظفًا خلال عام واحد.

ويأتي عرض 2026 في مرحلة توسعت فيها الشركة بصورة أكبر من حيث المنتجات والعملاء وعدد الموظفين.

توفير السيولة للموظفين

تتيح صفقات الأسهم الثانوية للموظفين والمساهمين تحويل جزء من حصصهم إلى سيولة قبل طرح الشركة للاكتتاب العام، بينما يمكن أن تتيح في الوقت نفسه دخول مستثمرين مؤسسيين جدد إلى قاعدة المساهمين.

وفي صفقة ElevenLabs الأخيرة، شاركت مجموعة من المؤسسات الاستثمارية الكبرى، فيما قالت الشركة إن العرض يمنح موظفيها فرصة للاستفادة من جزء من القيمة التي ساهموا في بنائها.

توسع عالمي في الأسواق الرئيسية

تواصل ElevenLabs توسيع حضورها الدولي من خلال فرق ومكاتب محلية في عدد من الأسواق، من بينها لندن، ونيويورك، وسان فرانسيسكو، ووارسو، ودبلن، وطوكيو، وسيول، وسنغافورة، وبنغالورو، وسيدني، وساو باولو، وبرلين، وباريس، ومكسيكو سيتي.

وبحسب Financial Times، تجاوز عدد موظفي الشركة 800 موظف خلال 2026، بعد تضاعف عدد العاملين لديها خلال عام واحد، بالتزامن مع توسعها في الأسواق التي تستهدفها.

ويأتي هذا الانتشار مع تركيز متزايد على المؤسسات العالمية التي تحتاج إلى تقنيات صوتية قادرة على التعامل مع لغات وسياقات محلية مختلفة.

نماذج صوتية جديدة

بالتزامن مع الإعلان عن التقييم الجديد، كشفت ElevenLabs عن Eleven v4 وEleven v4 Turbo، وهما أحدث نماذجها لتحويل النص إلى كلام، مع التركيز على سرعة الاستجابة والطبيعية في التعبير الصوتي.

وتواصل الشركة تطوير نماذج للتعامل مع الكلام والاستماع والترجمة، إلى جانب منصتها للوكلاء، في توجه يعكس انتقالها من تقديم تقنية صوتية محددة إلى تطوير منظومة متكاملة للتفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

من 9 ملايين إلى 22 مليار دولار

بدأت ElevenLabs في عام 2022 بتقييم بلغ نحو 9 ملايين دولار، عندما أطلقت أول نماذجها لتحويل النص إلى كلام.

وخلال نحو أربع سنوات، ارتفع تقييم الشركة إلى 22 مليار دولار، مرورًا بتقييم 3.3 مليار دولار في 2025، ثم 6.6 مليار دولار خلال عرض أسهم الموظفين في سبتمبر من العام نفسه، وصولًا إلى 11 مليار دولار في جولة Series D في فبراير 2026.

ويعكس هذا المسار توسع ElevenLabs من شركة تركز على توليد الأصوات الاصطناعية إلى منصة أوسع للتفاعل الصوتي، مع اعتماد متزايد على تقنياتها في المؤسسات وتوسعها في مجال الوكلاء القادرين على التواصل مع المستخدمين وتنفيذ المهام.

نقدّم لكم في ملخص 1 اكتوبر 2026 أبرز مستجدات عالم التقنية وريادة الأعمال، وفيها:

ميتا تطلق مساعدًا ذكيًا لتحليل أداء صناع المحتوى وتحسين منشورات إنستاجرام

ريديت تشدد قيود الوصول إلى بياناتها وتوقف RSS وAPI العامة

BMW تعيد هيكلة إدارتها بالذكاء الاصطناعي لخفض التكاليف وتعزيز الكفاءة

---

ميتا تطلق مساعدًا ذكيًا لتحليل أداء صناع المحتوى وتحسين منشورات إنستاجرام

أطلقت شركة ميتا أداة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة صناع المحتوى على تطوير منشوراتهم وتحسين تفاعل الجمهور عبر منصة إنستاجرام، من خلال تحليل أداء حساباتهم وتقديم توصيات مخصصة تستند إلى بياناتهم الفعلية، بدلًا من الاعتماد على نصائح عامة.

التفاصيل من هنا

---

ريديت تشدد قيود الوصول إلى بياناتها وتوقف RSS وAPI العامة

أعلنت منصة ريديت مجموعة من التغييرات التي تعيد تنظيم طريقة الوصول إلى محتواها وبياناتها، تشمل إيقاف دعم خلاصات RSS وإنهاء الوصول العام إلى واجهة برمجة التطبيقات API، في خطوات قالت الشركة إنها تستهدف الحد من عمليات استخراج المحتوى على نطاق واسع والاستخدام الآلي المسيء.

التفاصيل من هنا

---

BMW تعيد هيكلة إدارتها بالذكاء الاصطناعي لخفض التكاليف وتعزيز الكفاءة

تتجه شركة BMW إلى إعادة هيكلة إدارتها بالاعتماد على حلول الذكاء الاصطناعي، ضمن استراتيجية تستهدف تعزيز الكفاءة التشغيلية وخفض التكاليف في ظل المتغيرات المتسارعة التي يشهدها سوق السيارات العالمي واشتداد المنافسة.

التفاصيل من هنا

---

ميتا تطلق خطط اشتراك جديدة تصل إلى 500 دولار شهريًا

تتجه شركة BMW إلى إعادة هيكلة إدارتها بالاعتماد على حلول الذكاء الاصطناعي، ضمن استراتيجية تستهدف تعزيز الكفاءة التشغيلية وخفض التكاليف في ظل المتغيرات المتسارعة التي يشهدها سوق السيارات العالمي واشتداد المنافسة.

وأعلنت الشركة عن خطة لخفض قرابة خُمس المناصب الإدارية بحلول منتصف العام المقبل، في خطوة تستهدف تبسيط الهياكل التنظيمية وتحسين كفاءة العمليات ودعم ربحية الشركة على المدى الطويل.

وتشمل الخطة تقليص نحو 8 آلاف وظيفة إدارية، معظمها في ألمانيا، بما يعادل نحو 5% من إجمالي القوى العاملة لدى BMW، في ظل الضغوط التي تواجهها الشركة نتيجة تباطؤ الطلب في أسواق رئيسية، ولا سيما الصين، إلى جانب التحديات التي تفرضها بيئة الأعمال العالمية.

وتعتمد BMW بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي في عملياتها الإدارية، بهدف تسريع اتخاذ القرارات، وتبسيط مستويات الإدارة، ورفع مرونة الشركة وقدرتها على الاستجابة للتغيرات في السوق. كما تتوقع الشركة أن تسهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تعزيز التطوير الداخلي وتحسين كفاءة التكاليف.

وأكد الرئيس التنفيذي ميلان نيديلكوفيتش أن التحديات الحالية واشتداد المنافسة العالمية يدفعان BMW إلى مواصلة تطوير هياكلها التنظيمية وضبط النفقات، استعداداً للتحولات المقبلة في قطاع السيارات.

وبالتوازي مع إعادة الهيكلة الإدارية، تعمل الشركة على تحديث مجموعة سياراتها الكهربائية بما يتناسب مع احتياجات الأسواق الأوروبية والأمريكية، في إطار جهودها لتعزيز قدرتها التنافسية في قطاع السيارات الكهربائية.

وتستهدف BMW من خلال هذه الإجراءات استعادة هوامش الربحية وتعزيز موقعها في سوق السيارات الفاخرة، مع السعي للوصول إلى هامش ربح تشغيلي يتراوح بين 8% و10% مع بداية العقد المقبل.

سويتر توقّع شراكة رقمية مع «عِلم» لتطوير خدمات العناية بالسيارات في السعودية

أعلنت منصة ريديت مجموعة من التغييرات التي تعيد تنظيم طريقة الوصول إلى محتواها وبياناتها، تشمل إيقاف دعم خلاصات RSS وإنهاء الوصول العام إلى واجهة برمجة التطبيقات API، في خطوات قالت الشركة إنها تستهدف الحد من عمليات استخراج المحتوى على نطاق واسع والاستخدام الآلي المسيء.

وتأتي هذه الإجراءات في وقت تزداد فيه قيمة المحتوى الذي ينشئه مستخدمو ريديت بالنسبة إلى منتجات البحث والذكاء الاصطناعي، بالتزامن مع توسع الشركة في تحقيق إيرادات من ترخيص بيانات المنصة لشركات التقنية.

ريديت توقف دعم خلاصات RSS

قررت ريديت إيقاف دعم خلاصات RSS اعتبارًا من 13 نوفمبر 2026، موضحة أن هذه الخلاصات أصبحت إحدى الوسائل المستخدمة في عمليات استخراج البيانات على نطاق واسع والأنشطة الآلية المسيئة.

وتتيح تقنية RSS للمستخدمين والتطبيقات الوصول إلى تحديثات المواقع الإلكترونية ضمن صيغة موحدة، ما جعلها وسيلة شائعة لمتابعة المحتوى الجديد عبر تطبيقات قراءة الأخبار والخلاصات، خصوصًا خلال فترة ازدهار المدونات.

ورغم تراجع انتشار RSS مقارنة بسنواتها الأولى، ظلت التقنية مستخدمة لدى عدد من القراء والتطبيقات المستقلة التي تعتمد عليها لمتابعة المحتوى دون الحاجة إلى زيارة المواقع مباشرة.

لماذا أوقفت ريديت RSS؟

ربطت ريديت قرارها بشكل مباشر بارتفاع عمليات استخراج البيانات والاستخدام الآلي عبر المنصة.

وأوضحت الشركة أن RSS أصبحت تُستخدم في عمليات واسعة النطاق لاستخراج المحتوى، إلى جانب أنشطة آلية وصفتها بالمسيئة، الأمر الذي دفعها إلى إنهاء دعم هذه الخلاصات.

وتأتي الخطوة بالتزامن مع تزايد القيمة التجارية لبيانات ريديت، خصوصًا مع توسع الشركة في اتفاقيات ترخيص البيانات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. وكانت ريديت قد أعلنت في نتائج الربع الثاني أن الإيرادات الأخرى، باستثناء الإعلانات، ارتفعت بنسبة 24% على أساس سنوي لتصل إلى 43 مليون دولار.

نهاية الوصول العام إلى API

إلى جانب RSS، أعلنت ريديت أن الوصول العام إلى واجهة برمجة التطبيقات API سينتهي خلال مارس 2027.

ويمس القرار مجموعة واسعة من التطبيقات والخدمات التي تعتمد على الوصول البرمجي إلى محتوى المنصة، بما في ذلك أدوات الاستماع الاجتماعي، ومنتجات الباحثين، وبعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي والمساعدات الرقمية التي تستخدم محتوى ريديت ضمن عملياتها.

وبعد إغلاق الوصول العام، ستحتاج المنتجات والخدمات التي ترغب في الوصول إلى بيانات ريديت إلى اتفاقيات تجارية أو ترتيبات رسمية مع الشركة، بدلًا من الاعتماد على واجهة API العامة.

جدول زمني لانتقال المطورين

وضعت ريديت جدولًا زمنيًا تدريجيًا للانتقال من واجهة API العامة إلى منصة المطورين الخاصة بها.

ومن المقرر أن تتوقف الشركة عن قبول طلبات جديدة للوصول إلى API العامة في 31 أكتوبر 2026، بينما ينتهي التسجيل في برنامج مكافآت الانتقال في 30 نوفمبر 2026.

وبداية من 12 يناير 2027، ستبدأ ريديت إزالة الوصول إلى API عن التطبيقات والمستخدمين الذين لم يسجلوا تطبيقاتهم أو لم يتفاعلوا مع فريق منصة المطورين، على أن ينتهي الوصول العام المتبقي خلال مارس 2027.

وقالت الشركة في تحديث للمطورين إن أكثر من 14 ألف تطبيق وروبوت سجلوا بالفعل، بينما تواصل العمل مع التطبيقات الأكثر استخدامًا لمساعدتها على الانتقال إلى المنصة الجديدة.

ريديت تخصص مليون دولار لدعم المطورين

أطلقت ريديت برنامجًا بقيمة مليون دولار لدعم المطورين خلال عملية الانتقال.

ويتضمن البرنامج مدفوعات بقيمة 1000 دولار للتطبيقات المؤهلة التي تنجح في الانتقال، إلى جانب إمكانية الحصول على تمويل من برامج المطورين والاستفادة من الاستضافة المجانية والأدلة الفنية وساعات الدعم المباشر.

وتحث الشركة المطورين على تسجيل تطبيقاتهم والبدء في التخطيط والاختبار مبكرًا، بهدف منحهم وقتًا كافيًا لمعالجة أي مشكلات تقنية قد تظهر أثناء عملية الانتقال.

تأثير مباشر في أدوات الذكاء الاصطناعي

يمثل إغلاق API العامة تغييرًا مهمًا بالنسبة إلى الأدوات التي تعتمد على محتوى ريديت.

وتستخدم بعض منتجات الذكاء الاصطناعي والمساعدات الرقمية مناقشات المنصة ضمن عمليات الإجابة عن أسئلة المستخدمين، خصوصًا في الموضوعات التي تتضمن تجارب شخصية أو توصيات أو حلولًا لمشكلات تقنية.

ومع إغلاق الوصول العام، لن تتمكن هذه المنتجات من الاعتماد على المسار نفسه للوصول إلى بيانات ريديت، ما يجعل الاتفاقيات الرسمية مع الشركة أحد المسارات الأساسية للحصول على هذا المحتوى.

ويتوافق ذلك مع توجه ريديت نحو تنظيم استخدام بياناتها، إذ تنص شروط Data API الحالية على أن استخدام محتوى المستخدمين لتدريب نماذج التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي يتطلب الحصول على الإذن اللازم من أصحاب الحقوق في المحتوى المعني.

محتوى المستخدمين يتحول إلى أصل تجاري

تزداد القيمة التجارية لمحتوى ريديت مع توسع سوق الذكاء الاصطناعي، نظرًا إلى حجم النقاشات والتجارب والتوصيات والمعلومات التي ينشئها المستخدمون داخل المجتمعات المختلفة.

وتزامنت القيود الجديدة مع نمو إيرادات ريديت من المصادر غير الإعلانية، التي وصلت إلى 43 مليون دولار في الربع الثاني، بزيادة 24% على أساس سنوي.

ويعكس ذلك تحول بيانات المنصة من مورد يمكن الوصول إليه عبر قنوات مفتوحة نسبيًا إلى أصل تجاري يخضع لسياسات وصول واتفاقيات استخدام أكثر تنظيمًا.

تغيير في أدوات المشرفين

لن يقتصر تأثير إيقاف RSS على المطورين والباحثين، بل سيمتد أيضًا إلى بعض مشرفي المجتمعات الذين يعتمدون على الخلاصات للحصول على تنبيهات حول المنشورات الجديدة وإدارة عمليات الإشراف.

وتوصي ريديت المشرفين والفرق التي تعتمد على RSS بالانتقال إلى Discord Relay المبني على منصة Devvit، إلى جانب مراجعة أنظمة العمل الحالية وإتمام عملية الانتقال قبل إيقاف RSS في 13 نوفمبر 2026.

أما استخدامات RSS التي لا ترتبط بإدارة مجتمع محدد، فأوضحت ريديت أنه لا يوجد لها بديل حاليًا.

المستخدمون يفقدون إحدى طرق الوصول المفتوح

سيؤثر إيقاف RSS أيضًا على المستخدمين الذين اعتمدوا عليها لمتابعة محتوى ريديت من خلال تطبيقات قراءة الخلاصات والأدوات المستقلة.

ورغم إقرار الشركة باستخدام بعض المستخدمين لهذه التقنية للبقاء على اتصال بمحتوى المنصة، فإن إيقافها يعني أن هذه التطبيقات لن تتمكن من الاستمرار في الحصول على تحديثات ريديت بالطريقة نفسها.

كما يثير التغيير تحديات أمام بعض المشرفين الذين يعتمدون على التنبيهات الآلية ومتابعة المنشورات الجديدة ضمن عمليات إدارة المجتمعات.

قيود إضافية على Old Reddit

تزامنت هذه التغييرات مع إجراءات جديدة تتعلق بالوصول إلى النسخة التقليدية من الموقع، المعروفة باسم Old Reddit.

وتعمل ريديت على إضافة إجراءات حماية تقصر الوصول إلى هذه الواجهة على المستخدمين المسجلين الذين استخدموا Old Reddit مؤخرًا، إلى جانب المشرفين.

وبحسب تحديث نقلته TechCrunch، مددت الشركة الفترة المطلوبة للمستخدمين من ثلاثة أشهر إلى ستة أشهر، بحيث يقتصر الوصول مستقبلًا على من استخدموا Old Reddit خلال هذه الفترة.

وتربط ريديت هذه الإجراءات أيضًا بمحاولاتها الحد من عمليات استخراج البيانات وحركة المرور الآلية المسيئة.

من الوصول المفتوح إلى نموذج أكثر تنظيمًا

تعكس قرارات ريديت الأخيرة تحولًا في طريقة إدارة الوصول إلى بيانات المنصة.

فبدلًا من الاعتماد على قنوات عامة مثل RSS وAPI، تتجه الشركة إلى نموذج يعتمد بدرجة أكبر على التسجيل، ومنصة المطورين، والاتفاقيات التجارية.

وتمنح شروط Data API ريديت صلاحية فرض رسوم مستقبلية على بعض أشكال استخدام البيانات، كما تتطلب اتفاقيات منفصلة لبعض الاستخدامات التجارية أو البحثية التي تتجاوز حدود الاستخدام المسموح بها.

صراع متزايد حول بيانات الذكاء الاصطناعي

تأتي هذه الإجراءات ضمن نقاش أوسع حول قيمة البيانات التي ينتجها المستخدمون في عصر الذكاء الاصطناعي.

وتضم ريديت سنوات من النقاشات التي تتناول تجارب شخصية وتوصيات وحلولًا لمشكلات مختلفة، ما يجعل محتواها مصدرًا مفيدًا لمنتجات البحث والمساعدات الرقمية وأدوات الذكاء الاصطناعي.

ومع تزايد الطلب على هذه البيانات، تتجه المنصات الرقمية إلى فرض مزيد من القيود على طرق الوصول إليها، سواء من خلال الحواجز التقنية أو الاتفاقيات التجارية أو برامج المطورين.

وفي حالة ريديت، تتزامن هذه القيود مع توسع الشركة في ترخيص بياناتها وتحقيق إيرادات من مصادر تتجاوز الإعلانات.

مرحلة انتقالية أمام المطورين

لا يعني إغلاق API العامة توقف جميع التطبيقات والروبوتات التي تعمل مع ريديت، إذ توفر الشركة مسارًا للانتقال إلى منصة المطورين.

وتقول ريديت إن أكثر من 14 ألف تطبيق وروبوت سجلوا حتى الآن، كما توفر دعمًا فنيًا وحوافز مالية لبعض عمليات الانتقال، بالتوازي مع استمرارها في العمل مع المطورين لمعالجة الفجوات التقنية.

وبذلك، لا تغلق ريديت الباب أمام التطبيقات الخارجية بشكل كامل، لكنها تعيد تحديد الشروط والقنوات التي يمكن من خلالها لهذه التطبيقات الوصول إلى خدمات وبيانات المنصة.

مرحلة جديدة لبيانات ريديت

يمثل إيقاف RSS في نوفمبر 2026 وإنهاء الوصول العام إلى API خلال مارس 2027 تغييرًا واضحًا في العلاقة بين ريديت والمطورين والجهات التي تعتمد على بيانات المنصة.

ففي الوقت الذي تقلل فيه الشركة من قنوات الوصول المفتوحة، تعمل في المقابل على تطوير منصة المطورين وتقديم حوافز لدعم عملية الانتقال.

ويأتي ذلك في إطار توجه أوسع نحو تنظيم الوصول إلى بيانات ريديت، خصوصًا مع تزايد قيمتها التجارية واستخدامها في تطبيقات البحث والذكاء الاصطناعي.

وفي النهاية، تعكس خطوات ريديت تحولًا أوسع في طبيعة الويب المفتوح، حيث أصبحت المنصات التي كانت تتيح الوصول إلى محتواها عبر قنوات عامة أكثر اهتمامًا بالتحكم في كيفية استخدام بياناتها، خصوصًا مع ارتفاع الطلب عليها من شركات الذكاء الاصطناعي.

أطلقت شركة ميتا أداة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة صناع المحتوى على تطوير منشوراتهم وتحسين تفاعل الجمهور عبر منصة إنستاجرام، من خلال تحليل أداء حساباتهم وتقديم توصيات مخصصة تستند إلى بياناتهم الفعلية، بدلًا من الاعتماد على نصائح عامة.

وتحمل الأداة اسم Edits assistant، وقد دمجتها ميتا داخل تطبيق Edits المخصص لتحرير مقاطع الفيديو، والذي أطلقته الشركة العام الماضي لمنافسة تطبيقات تحرير الفيديو، وعلى رأسها CapCut.

وتعمل الأداة كمساعد إبداعي شخصي يستفيد من بيانات الحساب السابقة لتحليل المحتوى وتحديد الأنماط والعناصر التي ترتبط بتحقيق مستويات أعلى من التفاعل.

تحليل أداء المحتوى على المدى الطويل

يحلل Edits assistant بيانات مقاطع الفيديو السابقة، بما في ذلك الإعجابات والمشاركات والمشاهدات ومعدلات الاحتفاظ بالمشاهدين، بهدف اكتشاف الأنماط التي تساعد في تفسير أسباب نجاح بعض المنشورات مقارنة بغيرها.

ولا يقتصر التحليل على المنشورات التي حققت انتشارًا واسعًا، إذ ينظر المساعد إلى أداء المحتوى على مدى فترة زمنية أطول، للوصول إلى مؤشرات أكثر دقة حول أنواع المحتوى التي تجذب المتابعين وتحفزهم على التفاعل.

كما يمكن لصانع المحتوى طرح أسئلة مباشرة حول أداء حسابه ومنشوراته، ليحصل على معلومات حول أنواع المحتوى التي تحظى باهتمام متابعيه، إلى جانب اقتراحات تتعلق بالخطافات الافتتاحية، والعناوين، وأوصاف المنشورات، والمقاطع الصوتية، بما يتناسب مع طبيعة الحساب وأسلوبه.

استخدام مجاني بحدود يومية

وتختبر إنستاجرام الميزة حاليًا مع مجموعة مختارة من صناع المحتوى، مع إتاحتها مجانًا داخل التطبيق، ولكن ضمن حد يومي لعدد الطلبات التي يمكن إرسالها إلى المساعد.

وبعد استنفاد الحد اليومي، يمكن للمستخدمين الاشتراك في خدمة Meta One للحصول على عدد أكبر من الطلبات.

ومن خلال Edits assistant، تسعى ميتا إلى تحويل بيانات أداء الحسابات إلى توصيات عملية تساعد صناع المحتوى على فهم جمهورهم واتخاذ قرارات أكثر استنادًا إلى البيانات بشأن المحتوى الذي يمكنهم نشره مستقبلًا، بدلًا من الاكتفاء بمراجعة مؤشرات الأداء التقليدية.

نقدّم لكم في ملخص 30 سبتمبر 2026 أبرز مستجدات عالم التقنية وريادة الأعمال، وفيها:

OpenAI تكشف عن “Dots”.. وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون في الخلفية لإنجاز المهام تلقائيًا

شركتا دار فنتشرز وبلج آند بلاي توحدان جهودهما لتوسيع نطاق برنامج "DarE" كمنصة عالمية للابتكار في البيئة العمرانية تركز على تكنولوجيا المعمار والهندسة والبناء

OpenAI تكشف أكثر من 20 تحديثًا جديدًا خلال DevDay 2026

---

OpenAI تكشف عن “Dots”.. وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون في الخلفية لإنجاز المهام تلقائيًا

كشفت شركة OpenAI، خلال مؤتمرها السنوي DevDay في سان فرانسيسكو، عن “Dots”، وهي مجموعة جديدة من وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيين المصممين للعمل بصورة مستمرة في الخلفية، وتنفيذ مجموعة من المهام اليومية، مثل إدارة الأعمال، وتصحيح الأكواد البرمجية، وجدولة الاجتماعات، وإجراء الأبحاث.

التفاصيل من هنا

---

شركتا دار فنتشرز وبلج آند بلاي توحدان جهودهما لتوسيع نطاق برنامج "DarE" كمنصة عالمية للابتكار في البيئة العمرانية تركز على تكنولوجيا المعمار والهندسة والبناء

سبتمبر 2026 – تعاونت دار فنتشرز – ذراع رأس المال الجريء لشركة دار الهندسة، وهي إحدى الشركات العشر الأوائل عالمياً في مجال التصميم والحائزة على جوائز مرموقة، وعضو مؤسس في مجموعة سِدارة، مع بلج آند بلاي لتشغيل المرحلة المقبلة من برنامج "DarE". ويهدف هذا التعاون إلى تعزيز مهمة المنصة المتمثلة في تحديد ودعم وتوسيع نطاق شركات التكنولوجيا التي تُحدث تحولاً في قطاع البيئة العمرانية.

التفاصيل من هنا

---

OpenAI تكشف أكثر من 20 تحديثًا جديدًا خلال DevDay 2026

كشفت OpenAI خلال مؤتمرها السنوي DevDay 2026 عن أكثر من 20 تحديثًا جديدًا شملت اشتراكات ChatGPT، وأدوات المطورين، وحلول المؤسسات، إلى جانب مجموعة من الخدمات والميزات الجديدة، من بينها Dots وSpaces، ونموذج GPT-6.1 Sol.

التفاصيل من هنا

---

OpenAI تستعد لإطلاق GPT-6 Cyber لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني

كشفت OpenAI خلال مؤتمرها السنوي DevDay 2026 عن أكثر من 20 تحديثًا جديدًا شملت اشتراكات ChatGPT، وأدوات المطورين، وحلول المؤسسات، إلى جانب مجموعة من الخدمات والميزات الجديدة، من بينها Dots وSpaces، ونموذج GPT-6.1 Sol.

ChatGPT Pro 500 باشتراك شهري قدره 500 دولار

أعلنت OpenAI عن اشتراك جديد باسم ChatGPT Pro 500 بسعر 500 دولار شهريًا، لينضم إلى فئتي Pro الحاليتين بسعر 100 و200 دولار شهريًا. ويمنح الاشتراك الجديد المستخدمين إمكانية الوصول إلى نموذج Astra Ultrafast المتطور.

وبعد إيقاف استقبال الاشتراكات الجديدة في فئة Pro 200 لفترة وجيزة، أعادت OpenAI فتح الاشتراك مجددًا مع خفض حدود الاستخدام. في المقابل، سيحتفظ المشتركون الحاليون المؤهلون بحدود الاستخدام السابقة حتى 29 أكتوبر 2026.

توسيع استخدام اشتراكات ChatGPT خارج الخدمة

أصبح بإمكان مشتركي ChatGPT استخدام سعة الرموز المخصصة لخططهم عبر أدوات خارجية مشاركة، من خلال ميزة Sign in with ChatGPT.

وتدعم الميزة حاليًا 16 شريكًا، من بينهم Devin التابعة لشركة Cognition، وNotion، وVercel، وT3، وOpenClaw، وDactyl. كما تتيح للمشتركين تحديد مقدار الاستخدام الذي يمكن لكل أداة استهلاكه، على أن يُحتسب الاستخدام المؤهل ضمن حدود اشتراكهم الحالي.

Codex تتوسع في تنفيذ مهام البرمجة

حصلت منصة Codex على مجموعة من التحديثات التي تتيح للمطورين تنفيذ مهام برمجية طويلة المدى دون الحاجة إلى إبقاء أجهزة الحاسوب قيد التشغيل.

وتسمح بيئات Codex Cloud للمطورين بتزويد Codex بالمستودعات البرمجية والاعتماديات والصلاحيات المعتمدة، ثم تشغيل المهام في الخلفية لفترات طويلة. ويمكن للمطورين مراجعة التغييرات ومتابعة سير العمل عبر الويب أو تطبيقات الهاتف والحاسوب.

كما حصلت Codex CLI على تحديث جديد يضيف أوامر صوتية وواجهة /agents لمتابعة المهام التي يفوضها المستخدم إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي.

Codex Security Cloud لفحص مستودعات GitHub

أعلنت OpenAI كذلك عن Codex Security Cloud، وهي خدمة مخصصة لفحص مستودعات GitHub المتصلة، والتحقيق في نتائج الفحص، ومراقبة الالتزامات البرمجية الجديدة.

ويمكن للمستخدم مطالبة Codex بإنشاء تصحيح برمجي للمشكلة المكتشفة، ثم مراجعته قبل إنشاء Pull Request بصيغة مسودة.

Agents API تضيف قدرات استخدام الحاسوب

حصلت Agents API على دعم لقدرات استخدام الحاسوب، ما يتيح للمطورين إنشاء وكلاء قادرين على التفاعل مع البرمجيات وتنفيذ المهام نيابةً عن المستخدمين.

وتجمع المنصة بين قدرات تعدد الوكلاء في Codex، والبحث عن الأدوات واستدعائها، إلى جانب ضغط سياق المحادثات داخل التطبيقات. كما تتولى OpenAI استضافة البنية التحتية الأساسية، بما يسمح للمطورين بالتركيز على بناء تطبيقاتهم.

شراكة مع AWS لتطوير وكلاء داخل السحابة

ضمن شراكتها مع AWS، أعلنت OpenAI عن المعاينة الأولية لخدمة Amazon Bedrock Managed Agents، التي تجمع نماذج OpenAI مع بيئة Codex وAmazon Bedrock AgentCore.

وتتيح الخدمة للوكلاء تنسيق المهام المتخصصة وتنفيذ عمليات طويلة بالكامل داخل بيئة AWS، مع إبقاء بيئة تشغيل الوكيل واستدلال النموذج داخل AWS. كما يحصل كل وكيل على هوية مستقلة وصلاحيات محددة لتنفيذ المهام.

Decisions API لاتخاذ قرارات أسرع

كشفت OpenAI أيضًا عن Decisions API، التي تركز قدرات نموذج Luna على مجموعة محددة من الأسئلة التي يحددها المطور مسبقًا، مع توفير مجموعة محدودة ومعروفة من الإجابات.

ويمكن للمطورين تزويد النظام بالسياق عبر النصوص أو الصور والحصول على إجابات مباشرة، ما يجعل الواجهة مناسبة لمهام مثل التصنيف، وتوجيه الطلبات، وتحديد الإجراء التالي الذي ينبغي للوكيل تنفيذه.

ChatGPT داخل Slack وMicrosoft Teams

في بيئات العمل، أصبح بإمكان المستخدمين الإشارة إلى @ChatGPT داخل Slack وMicrosoft Teams لطلب المساعدة باستخدام أدوات وبيانات الشركة المتصلة.

ولا يحتاج المشاركون في القنوات المفعّلة إلى ترخيص ChatGPT فردي للاستفادة من هذه الإمكانات.

Private Inference لتعزيز خصوصية البيانات

وللشركات التي تضع خصوصية البيانات في مقدمة أولوياتها، أعلنت OpenAI عن معاينة منفصلة لخدمة Private Inference، التي تجمع بين الحوسبة السرية وآليات قابلة للتحقق للمساعدة في ضبط عمليات معالجة البيانات.

وتخطط OpenAI لإتاحة الخدمة خلال خريف 2026، في إطار جهودها لتوفير بيئات أكثر خصوصية وأمانًا لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات.

مايكروسوفت تكشف متطلبات تشغيل Clipchamp على ويندوز 11.. و16 جيجابايت RAM لأداء أفضل