نقدّم لكم في ملخص 19 اكتوبر 2026 أبرز مستجدات عالم التقنية وريادة الأعمال، وفيها:

Nvidia تعيد رسم استراتيجية ذاكرة الذكاء الاصطناعي عبر NVHBM وتقنية 3 نانومتر من TSMC

ChatGPT بدون حساب: كيف تستخدمه مجانًا وما أبرز القيود؟

3 طرق عملية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل.. ولماذا تبقى المراجعة البشرية ضرورية؟

Nvidia تعيد رسم استراتيجية ذاكرة الذكاء الاصطناعي عبر NVHBM وتقنية 3 نانومتر من TSMC

تتجه شركة Nvidia إلى تطوير استراتيجية جديدة لتصنيع ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM) المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، من خلال توحيد متطلبات تصنيع الذاكرة المخصصة بالتعاون مع كبرى شركات أشباه الموصلات، والاستفادة من تقنية التصنيع بدقة 3 نانومتر لدى شركة TSMC لإنتاج القالب الأساسي للذاكرة.

التفاصيل من هنا

ChatGPT بدون حساب: كيف تستخدمه مجانًا وما أبرز القيود؟

أتاحت شركة OpenAI إمكانية استخدام ChatGPT دون الحاجة إلى إنشاء حساب أو تسجيل الدخول، ما يسهّل على المستخدمين تجربة أداة الذكاء الاصطناعي وطرح الأسئلة والحصول على إجابات، دون الحاجة إلى إدخال بريد إلكتروني أو إنشاء كلمة مرور، وذلك في المناطق التي تتوفر فيها هذه الميزة.

التفاصيل من هنا

3 طرق عملية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل.. ولماذا تبقى المراجعة البشرية ضرورية؟

مع توسع استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي داخل الشركات، لم يعد السؤال مقتصرًا على المهام التي تستطيع هذه الأدوات إنجازها، بل أصبح مرتبطًا بكيفية توظيفها لتحسين جودة العمل، وتوفير الوقت، ودعم اتخاذ القرارات دون الاعتماد الكامل على مخرجاتها.

التفاصيل من هنا

مع توسع استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي داخل الشركات، لم يعد السؤال مقتصرًا على المهام التي تستطيع هذه الأدوات إنجازها، بل أصبح مرتبطًا بكيفية توظيفها لتحسين جودة العمل، وتوفير الوقت، ودعم اتخاذ القرارات دون الاعتماد الكامل على مخرجاتها.

وفي مقال نشرته Business Insider في 19 أكتوبر 2026، استعرض Chris Williams، النائب السابق لرئيس الموارد البشرية في Microsoft والمستشار الإداري، ثلاث طرق عملية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل، تشمل مراجعة القرارات، وتلخيص المعلومات الطويلة، وتنظيم الملفات والمهام المتراكمة.

أولًا: استخدام الذكاء الاصطناعي لمراجعة القرارات

من أبرز الاستخدامات التي يوصي بها Williams الاستعانة بالذكاء الاصطناعي للحصول على وجهة نظر إضافية قبل اتخاذ القرارات أو الدخول في مناقشات مهنية مهمة.

ويمكن تطبيق ذلك من خلال عرض فكرة أو خطة على الأداة، وطلب تحديد نقاط الضعف والافتراضات غير الواضحة والمخاطر المحتملة، بدلًا من الاكتفاء بالحصول على إجابات تؤيد الرأي المطروح.

وتكمن أهمية هذا الأسلوب في أنه يساعد على النظر إلى القرارات من زوايا مختلفة، خصوصًا عندما تؤثر الخبرة السابقة أو القناعات الشخصية في طريقة تحليل المواقف.

كما يمكن الاستفادة منه في التحضير للاجتماعات والمفاوضات، عبر مطالبة الأداة بتوقع الاعتراضات المحتملة، وتحديد الأسئلة التي قد يطرحها الطرف الآخر، والاستعداد لردود أكثر وضوحًا.

ومع ذلك، لا يُفترض التعامل مع هذه المراجعة باعتبارها حكمًا نهائيًا؛ فقد تكون بعض الاعتراضات غير مناسبة للسياق الفعلي، ما يجعل تقييم النتائج والتحقق منها مسؤولية المستخدم.

ثانيًا: تلخيص المعلومات الطويلة واستخراج أهم النقاط

مع تزايد التقارير والمراسلات والمستندات التي يتعامل معها الموظفون يوميًا، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد على اختصار الوقت اللازم لفهم المحتوى وتحديد المعلومات الأكثر أهمية.

ويوضح Williams أن هذه الأدوات تستطيع تلخيص النصوص المطولة، سواء كانت تقارير عمل أو مقترحات أو مراسلات داخلية، مع تنظيم الأفكار واستخراج النتائج والنقاط التي تحتاج إلى متابعة.

ويساعد ذلك على تكوين صورة أولية عن الموضوع، وتحديد الأجزاء التي تستدعي قراءة أكثر تفصيلًا، بدلًا من التعامل مع جميع المعلومات بالدرجة نفسها من الاهتمام.

لكن الملخص لا يُغني دائمًا عن الرجوع إلى المصدر الأصلي؛ فقد يحذف تفاصيل أو استثناءات تؤثر في فهم النتائج. لذلك، تظل مراجعة المستندات الأساسية ضرورية، خصوصًا عند التعامل مع قرارات إدارية أو مالية أو قانونية حساسة.

ثالثًا: تنظيم الملفات والبريد الإلكتروني والمهام المتراكمة

يركز الاستخدام الثالث على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تصنيف المعلومات ومراجعة الملفات والرسائل المتراكمة، وهي مهام تستهلك وقتًا طويلًا رغم أنها لا تتطلب دائمًا إنشاء محتوى جديد.

ويشير Williams إلى إمكانية استخدام الأدوات في تنظيم الملفات، وفرز رسائل البريد الإلكتروني، ومراجعة المستندات، وتحديد العناصر التي قد لا تكون هناك حاجة إلى الاحتفاظ بها.

وضرب مثالًا من تجربته الشخصية، عندما استعان بالذكاء الاصطناعي لمراجعة المحتوى الذي كان يخطط لنقله إلى نظام حاسوبي جديد. وأظهرت العملية تراكم برامج وملفات وإعدادات قديمة، وانتهى به الأمر إلى الاستغناء عن نحو 90% من العناصر التي راجعها ضمن عملية النقل.

وتوضح هذه التجربة كيف يمكن للأدوات الذكية المساعدة في التعامل مع التراكم الرقمي، سواء في أجهزة الكمبيوتر أو صناديق البريد الإلكتروني أو المستندات التي تحتاج إلى تصنيف وأرشفة.

لكن تحديد الملفات التي تبدو غير ضرورية لا يعني بالضرورة أنها عديمة القيمة؛ فقد تحتوي بعض العناصر القديمة على معلومات يحتاج إليها المستخدم لاحقًا.

لماذا لا يُنصح بمنح الذكاء الاصطناعي صلاحيات تنفيذية كاملة؟

على الرغم من الفوائد العملية لهذه الاستخدامات، يحذر Williams من السماح للأدوات بتنفيذ الإجراءات تلقائيًا دون إشراف بشري، خصوصًا عند إرسال الرسائل أو حذف الملفات أو التعامل مع معلومات حساسة.

فالفرق كبير بين أن تقترح الأداة إجراءً معينًا وأن تنفذه بالفعل. وقد يبدو ملف ما غير مهم بناءً على المعلومات المتاحة، بينما تكون له أهمية لا تظهر إلا عند فهم السياق الكامل.

وينطبق الأمر نفسه على المراسلات المهنية؛ إذ ينبغي مراجعة الرسائل التي تنتجها أدوات الذكاء الاصطناعي قبل إرسالها، للتأكد من دقة المعلومات وملاءمة النبرة والجهة المستقبلة.

لذلك، يتمثل النهج الأكثر أمانًا في الاستفادة من سرعة الأدوات في التحليل والتنظيم وتقديم الاقتراحات، مع الاحتفاظ بالموافقة النهائية على الإجراءات التي قد تترتب عليها نتائج يصعب التراجع عنها.

هل يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يحل محل الإبداع البشري؟

يتحفظ Williams على الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي لإنتاج المحتوى الإبداعي، مشيرًا إلى أن بعض المخرجات النصية والبصرية قد تبدو عامة أو متكررة، ولا تحقق دائمًا الجودة المطلوبة.

ويرتبط ذلك باختلاف طبيعة المهام؛ فتنظيم البيانات وتلخيص التقارير وفرز الملفات عمليات يمكن تنفيذها وفق معايير واضحة نسبيًا، بينما يحتاج العمل الإبداعي إلى فهم الجمهور والسياق والثقافة وهوية العلامة التجارية.

ولا يعني ذلك استبعاد الذكاء الاصطناعي من العملية الإبداعية، بل تحديد الدور الذي يمكن أن يؤديه بفاعلية، سواء في تطوير الأفكار أو مراجعة المحتوى أو تحسينه، مع بقاء التوجيه الإبداعي والتقييم النهائي بيد الإنسان.

كيف يمكن للشركات توظيف هذه الاستخدامات بفاعلية؟

لا يعتمد تحقيق الفائدة من الذكاء الاصطناعي على توفير الأدوات للموظفين فحسب، بل يتطلب أيضًا تحديد المهام المناسبة لاستخدامها، وتدريب الفرق على تقييم النتائج والتحقق من المعلومات.

ويمكن للشركات البدء بالمهام التي تستهلك وقتًا طويلًا، مثل تلخيص التقارير، وتنظيم المستندات، والتحضير للاجتماعات، ومراجعة المقترحات وتحديد المخاطر المحتملة.

وفي المقابل، تحتاج المؤسسات إلى وضع ضوابط واضحة بشأن البيانات التي يمكن إدخالها في هذه الأدوات، والإجراءات التي تتطلب موافقة بشرية، وكيفية مراجعة المخرجات قبل اعتمادها.

كما أن تدريب الموظفين على كتابة تعليمات واضحة وفهم حدود الأدوات يمثل جزءًا أساسيًا من الاستخدام الفعال، خصوصًا عندما يتعلق الأمر بمعلومات العملاء أو البيانات المالية أو الوثائق الداخلية.

في النهاية، لا تكمن قيمة الذكاء الاصطناعي في استخدامه لإنجاز أكبر عدد ممكن من المهام، بل في معرفة متى يمكنه تحسين جودة العمل وتوفير الوقت، ومتى تظل الخبرة البشرية والحكم المهني ضروريين لاتخاذ القرار الصحيح.

آبل تعلن موعد حدثها المرتقب.. آيفون قابل للطي وiPhone 18 Pro في الواجهة

أتاحت شركة OpenAI إمكانية استخدام ChatGPT دون الحاجة إلى إنشاء حساب أو تسجيل الدخول، ما يسهّل على المستخدمين تجربة أداة الذكاء الاصطناعي وطرح الأسئلة والحصول على إجابات، دون الحاجة إلى إدخال بريد إلكتروني أو إنشاء كلمة مرور، وذلك في المناطق التي تتوفر فيها هذه الميزة.

وتمنح هذه الخطوة المستخدمين فرصة الوصول السريع إلى ChatGPT لإنجاز مهام يومية متنوعة، مثل تلخيص النصوص، وشرح المعلومات، وكتابة المحتوى، وتوليد الأفكار، مع اختلاف بعض الإمكانات وحدود الاستخدام مقارنة بالحسابات المسجلة.

كيف تستخدم ChatGPT دون تسجيل الدخول؟

يمكن تجربة ChatGPT مجانًا دون إنشاء حساب من خلال الخطوات التالية:

1. الدخول إلى الموقع الرسمي: افتح متصفح الإنترنت وانتقل إلى chatgpt.com.


2. كتابة السؤال أو الطلب: أدخل ما تريد الاستفسار عنه في مربع المحادثة، سواء كان شرح موضوع معين أو تلخيص نص أو المساعدة في الكتابة.


3. إرسال الطلب: اضغط على زر الإرسال وانتظر حتى تظهر الإجابة.


4. متابعة المحادثة: يمكنك طرح أسئلة إضافية أو طلب توضيحات وتعديلات على الإجابة.


5. بدء محادثة جديدة: يمكنك الانتقال إلى محادثة أخرى عند الحاجة، لكن قد لا تتمكن من الرجوع إلى المحادثات السابقة بالطريقة المتاحة للمستخدمين الذين يسجلون الدخول.

ولا تتوفر إمكانية الاستخدام دون حساب في جميع المناطق بالضرورة، كما قد يطلب الموقع تسجيل الدخول بحسب موقع المستخدم والميزات المتاحة له.

ما الذي يمكنك فعله باستخدام ChatGPT دون حساب؟

يتيح الاستخدام دون تسجيل الدخول الاستفادة من عدد من المهام اليومية، من أبرزها:

• الإجابة عن الأسئلة العامة وشرح الموضوعات المعقدة بطريقة مبسطة.


• تلخيص النصوص واستخراج الأفكار الرئيسية منها.


• المساعدة في كتابة الرسائل والمقالات وصياغة المحتوى.


• اقتراح أفكار للمشروعات والمهام المختلفة.


• الاستفادة من البحث عبر الإنترنت للحصول على معلومات حديثة، عندما تكون ميزة البحث متاحة.

ومع ذلك، قد تختلف الأدوات المتوفرة وحدود الاستخدام بحسب نوع الوصول والمنطقة، لذلك لا يعني الدخول دون حساب بالضرورة الحصول على جميع إمكانات الخدمة.

ما أبرز قيود استخدام ChatGPT دون تسجيل الدخول؟

رغم سهولة الوصول إلى الخدمة، فإن الاستخدام دون حساب قد يفرض بعض القيود، من بينها محدودية حفظ المحادثات والعودة إليها لاحقًا، وعدم توفر بعض خيارات إدارة المحادثات وتخصيص التجربة التي يستفيد منها المستخدمون المسجلون.

كما قد تختلف حدود الاستخدام والأدوات المتاحة، وقد يُطلب من المستخدم تسجيل الدخول للوصول إلى ميزات معينة أو عند بلوغ حد الاستخدام المسموح به.

أما فيما يتعلق بالخصوصية، فإن استخدام ChatGPT دون حساب لا يعني بالضرورة استبعاد المحادثات من عمليات تحسين النماذج. لذلك، يُنصح بمراجعة إعدادات الخصوصية والسياسات المعمول بها، وتجنب مشاركة كلمات المرور والبيانات المالية وغيرها من المعلومات الشخصية الحساسة.

هل إنشاء حساب مجاني أفضل من الاستخدام دون تسجيل الدخول؟

يعتمد الاختيار على طبيعة الاستخدام واحتياجات كل شخص.

فإذا كنت تحتاج إلى إجابة سريعة أو ترغب في تجربة ChatGPT للمرة الأولى، فقد يكون الدخول دون حساب كافيًا لإنجاز المهمة المطلوبة.

أما إذا كنت تستخدم الأداة باستمرار، فقد يكون إنشاء حساب مجاني خيارًا أنسب، إذ يتيح لك حفظ المحادثات والعودة إليها، والاستفادة من خيارات إضافية لإدارة تجربتك، بحسب الميزات المتاحة.

وفي الحالتين، يمكن استخدام ChatGPT دون الاشتراك في خطة مدفوعة، مع مراعاة أن الإمكانات وحدود الاستخدام تختلف بحسب طريقة الوصول إلى الخدمة.

iOS 27 يعزز تطبيق Apple Mail بأربع ميزات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي

تتجه شركة Nvidia إلى تطوير استراتيجية جديدة لتصنيع ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM) المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، من خلال توحيد متطلبات تصنيع الذاكرة المخصصة بالتعاون مع كبرى شركات أشباه الموصلات، والاستفادة من تقنية التصنيع بدقة 3 نانومتر لدى شركة TSMC لإنتاج القالب الأساسي للذاكرة.

وبحسب التقارير، طلبت Nvidia من Samsung Electronics وMicron Technology وSK Hynix اعتماد هذه التقنية في تصنيع القالب الأساسي لذاكرتها المخصصة من الجيل المقبل، المعروفة باسم NVHBM. وتهدف هذه الخطوة إلى تعزيز التوافق بين منتجات الموردين، وتبسيط عمليات الاختبار والدمج، مع الحفاظ على تعدد مصادر التوريد.

وتأتي هذه التحركات في وقت أصبحت فيه الذاكرة المتقدمة أحد العوامل الرئيسية المؤثرة في أداء معالجات الذكاء الاصطناعي وكفاءة تشغيلها، بالتزامن مع تزايد الطلب على البنية التحتية اللازمة لتشغيل النماذج ومراكز البيانات.

لماذا تتجه Nvidia إلى الذاكرة المخصصة؟

تعمل Nvidia على تطوير NVHBM لتوفير ذاكرة تتوافق بصورة أكبر مع متطلبات معالجاتها، بدلًا من الاعتماد حصريًا على التصاميم التقليدية للذاكرة القياسية.

وتعتمد ذاكرة HBM على تكديس عدة شرائح فوق بعضها لتوفير نطاق ترددي مرتفع، ما يسمح بنقل كميات كبيرة من البيانات بسرعة بين الذاكرة والمعالج. ويتكون التصميم من شرائح تخزين البيانات، إلى جانب قالب أساسي يحتوي على الدوائر المنطقية المسؤولة عن وظائف التحكم والاتصال بين المكونات.

وفي إطار NVHBM، تسعى Nvidia إلى نقل وحدة التحكم في الذاكرة إلى القالب الأساسي، بما يتيح إعادة توزيع بعض الوظائف داخل النظام وإتاحة مساحة أكبر على شريحة المعالج للدوائر الحسابية.

توحيد التصنيع بين الشركات الثلاث

تشير التقارير إلى أن Nvidia طلبت من Samsung وMicron وSK Hynix توحيد عدد من المتطلبات الفنية، تشمل استخدام الجيل السادس من تقنيات DRAM، المعروف باسم 1c، إلى جانب تصنيع القالب المنطقي الأساسي باستخدام تقنية TSMC بدقة 3 نانومتر.

ومن شأن هذا التوجه تقليل الاختلافات بين المكونات التي يوفرها الموردون الثلاثة، وتسهيل عمليات التأهيل والتحقق من الأداء، بدلًا من الحاجة إلى تطوير إجراءات منفصلة لكل تصميم.

كما يمنح Nvidia مرونة أكبر في إدارة سلسلة التوريد، من خلال توسيع خياراتها بين شركات الذاكرة، مع الإبقاء على متطلبات فنية أكثر اتساقًا.

لماذا اختارت Nvidia تقنية TSMC بدقة 3 نانومتر؟

يرتبط هذا الاختيار بالحاجة إلى دمج وظائف منطقية إضافية داخل مساحة محدودة، مع مراعاة الأداء واستهلاك الطاقة. وتتيح تقنيات التصنيع المتقدمة زيادة كثافة الترانزستورات، ما يوفر خيارات أوسع لتصميم القوالب المنطقية المعقدة.

وبالنسبة إلى TSMC، قد يفتح هذا التوجه مجالًا إضافيًا للاستفادة من الطلب المتزايد على مكونات أنظمة الذكاء الاصطناعي، إذ يمكنها تصنيع القالب الأساسي للذاكرة دون أن تكون مسؤولة بالضرورة عن إنتاج شرائح التخزين نفسها.

أما Samsung، فرغم امتلاكها قدرات في تصنيع الذاكرة والشرائح المنطقية، فإن الاعتماد على تقنية TSMC في هذا الجزء من المنتج يعكس أهمية متطلبات العملاء في تحديد خيارات التصنيع. ومع ذلك، لا يعني هذا التخلي عن التصنيع الداخلي لجميع منتجاتها، إذ قد تظل الخيارات الداخلية مطروحة وفقًا للطاقة الإنتاجية والاحتياجات المستقبلية.

كيف يمكن أن يؤثر هذا التوجه في سوق أشباه الموصلات؟

تتجاوز أهمية الخطوة مجرد اختيار تقنية تصنيع محددة؛ فهي تعكس تحولًا نحو زيادة التكامل بين تصميم المعالجات وبنية الذاكرة المستخدمة معها.

فكلما أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا، ازدادت أهمية التنسيق بين مصممي المعالجات ومصنّعي الذاكرة ومصانع أشباه الموصلات. ولم تعد المنافسة تعتمد فقط على سعة التخزين وسرعة شرائح الذاكرة، بل أصبحت تشمل أيضًا كفاءة القالب الأساسي، وتقنيات التصنيع، ومدى توافق المكونات مع المعالجات المستهدفة.

كما قد يساعد توحيد المتطلبات وتعدد الموردين Nvidia على تقليل الاعتماد على مصدر واحد، والتعامل بمرونة أكبر مع تقلبات الإنتاج والتكاليف. لكن تحقيق هذه الفوائد سيظل مرتبطًا بتوافر الطاقة التصنيعية، وجودة المكونات، ومواعيد التسليم، وقدرة كل مورد على تلبية المواصفات المطلوبة.

تحديات أمام NVHBM

رغم الفوائد المحتملة، لا يضمن توحيد متطلبات التصنيع نجاح المنتج تجاريًا بصورة تلقائية. إذ يتطلب الانتقال إلى الإنتاج الفعلي اجتياز مراحل التصميم والاختبار والتأهيل، إلى جانب ضمان استقرار التصنيع وتوفير الكميات المطلوبة.

كما أن اعتماد تقنية TSMC قد يفرض تحديات تتعلق بتوافر الطاقة الإنتاجية، في ظل المنافسة على تقنيات التصنيع المتقدمة من قطاعات متعددة. وقد يدفع ذلك الشركات المعنية إلى الاحتفاظ بخيارات تصنيع بديلة تحسبًا لزيادة الطلب.

ولا تزال التفاصيل الكاملة المتعلقة بحجم الطلبات، وتوزيع الإنتاج بين الموردين، والجدول الزمني للتصنيع التجاري غير واضحة في المعلومات الواردة بالتقارير؛ لذلك تبقى النتائج النهائية مرتبطة بتحويل هذا التوجه إلى منتجات مؤهلة للإنتاج على نطاق واسع.

Nvidia تراهن على تكامل أكبر بين المعالج والذاكرة

تعكس خطة NVHBM توجهًا نحو تعزيز التحكم في تصميم مكونات أنظمة الذكاء الاصطناعي، مع الاستفادة من خبرات شركات الذاكرة وتقنيات التصنيع المتقدمة لدى TSMC.

وإذا نجحت هذه الاستراتيجية في تحقيق التوافق الفني وتوسيع الإنتاج، فقد تمنح Nvidia مرونة أكبر في تأمين احتياجاتها من الذاكرة، وتعزز دور TSMC في سلسلة توريد أنظمة الذكاء الاصطناعي.

لكن العامل الحاسم سيبقى قدرة الشركات على توفير مكونات متوافقة بكميات كافية وتكلفة تنافسية؛ فالمنافسة في هذا القطاع لا تتعلق بتطوير تقنيات متقدمة فحسب، بل أيضًا بتحويلها إلى منتجات قابلة للتصنيع المستقر والتوسع التجاري.

نقدّم لكم في ملخص 18 اكتوبر 2026 أبرز مستجدات عالم التقنية وريادة الأعمال، وفيها:

مركز الشباب العربي وGeneral Motors يقدّمان منحاً بقيمة 150 ألف دولار لدعم 11 مبتكراً عربياً

DeepSeek تطلق تحديث V4.1-Flash-1017 لتعزيز السرعة وكفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي

Replit تعتمد OpenAI شريكاً مفضلاً لتطوير التطبيقات بالذكاء الاصطناعي بدلاً من Anthropic

مركز الشباب العربي وGeneral Motors يقدّمان منحاً بقيمة 150 ألف دولار لدعم 11 مبتكراً عربياً

قدّم مركز الشباب العربي، بالشراكة مع شركة General Motors، منحاً مالية بقيمة إجمالية تبلغ 150 ألف دولار أمريكي لدعم 11 مبتكراً شاباً من سبع دول عربية، بهدف تطوير مشاريعهم في مجالات التقنية والتنقل والتعليم والرعاية الصحية.

وتركّز المنح على دعم الحلول الابتكارية في قطاعات متعددة، تشمل الذكاء الاصطناعي، والتنقل الكهربائي، والتعليم، والتقنيات الطبية، إلى جانب عدد من التقنيات المتقدمة. وتأتي هذه الخطوة امتداداً للشراكة بين الجانبين منذ عام 2021، والتي تضمنت برامج للإرشاد والتدريب بمشاركة خبراء من المنطقة والعالم.

التفاصيل من هنا

DeepSeek تطلق تحديث V4.1-Flash-1017 لتعزيز السرعة وكفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة DeepSeek الصينية عن تحديث جديد لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها تحت اسم V4.1-Flash-1017، في خطوة تستهدف تحسين سرعة الأداء وكفاءة تنفيذ المهام، وتعزيز قدرتها التنافسية أمام شركات عالمية مثل OpenAI وAnthropic، إلى جانب منافسين صينيين، من بينهم Moonshot Kimi وZ.ai.

وجاء الإعلان مساء السبت عبر سلسلة من المنشورات على منصة إكس، حيث أوضحت الشركة أن التحديث الجديد يقدم تحسينات في نتائج اختبارات الأداء، وسرعة إنجاز المهام، مع توليد إجابات أكثر اختصاراً مقارنة بالإصدار السابق.

التفاصيل من هنا

Replit تعتمد OpenAI شريكاً مفضلاً لتطوير التطبيقات بالذكاء الاصطناعي بدلاً من Anthropic

أعلنت شركة Replit، المتخصصة في تطوير البرمجيات باستخدام الذكاء الاصطناعي، عن إنهاء اعتمادها على شركة Anthropic كشريك رئيسي، مع اختيار OpenAI شريكاً مفضلاً لتشغيل مساعدها البرمجي Replit Agent، وفقاً لما كشفه المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للشركة، أمجد مسعد.

وأوضح مسعد أن القرار جاء نتيجة مجموعة من العوامل، أبرزها التكلفة، والأداء، وطبيعة الشراكة، مشيراً إلى أن الاختبارات الداخلية التي تجريها الشركة أظهرت تفوق نماذج OpenAI في بناء التطبيقات من الصفر باستخدام أساليب البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

التفاصيل من هنا

Replit تطلق برنامجًا لدعم الشركات الناشئة بأرصدة تصل إلى 25 ألف دولار

أعلنت شركة Replit، المتخصصة في تطوير البرمجيات باستخدام الذكاء الاصطناعي، عن إنهاء اعتمادها على شركة Anthropic كشريك رئيسي، مع اختيار OpenAI شريكاً مفضلاً لتشغيل مساعدها البرمجي Replit Agent، وفقاً لما كشفه المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للشركة، أمجد مسعد.

وأوضح مسعد أن القرار جاء نتيجة مجموعة من العوامل، أبرزها التكلفة، والأداء، وطبيعة الشراكة، مشيراً إلى أن الاختبارات الداخلية التي تجريها الشركة أظهرت تفوق نماذج OpenAI في بناء التطبيقات من الصفر باستخدام أساليب البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

وكانت Replit قد أعلنت في أغسطس الماضي عن شراكة مع OpenAI، دون أن توضح حينها أن هذا التعاون سيؤدي إلى تغيير الشريك المفضل لتشغيل أدواتها البرمجية. وقبل ذلك، اعتمدت الشركة بشكل أساسي على نماذج Claude التابعة لـ Anthropic، وهي شراكة ارتبطت بنمو إيرادات Replit بصورة ملحوظة، حتى إن مسعد أشار إلى أن شركته كانت، حتى وقت قريب، من بين أكبر خمسة عملاء لدى Anthropic.

ورغم هذا التحول، فإن Replit لم تستبعد نماذج Anthropic بشكل كامل من منصتها؛ إذ أكد مسعد أن المستخدمين لا يزال بإمكانهم الوصول إلى Claude وغيرها من النماذج المدعومة واختيارها، لكن نماذج OpenAI أصبحت الخيار الافتراضي لتشغيل Replit Agent.

ومن المتوقع أن يؤثر هذا التغيير في حجم إنفاق Replit على خدمات Anthropic، خاصة أن كثيراً من المستخدمين يفضلون الاستمرار في استخدام النموذج الافتراضي بدلاً من تغييره يدوياً.

وأكد مسعد أن الشركة ستواصل اتباع نهج يتيح للمستخدمين الاختيار بين نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، موضحاً أن تفضيل OpenAI في المرحلة الحالية يستند إلى الأداء والتكلفة وقوة الشراكة، مع استمرار إمكانية استخدام النماذج الأخرى المتاحة على المنصة.

فيزا تدخل في شراكة مع Replit لتسريع المدفوعات الذكية داخل تطبيقات الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة DeepSeek الصينية عن تحديث جديد لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها تحت اسم V4.1-Flash-1017، في خطوة تستهدف تحسين سرعة الأداء وكفاءة تنفيذ المهام، وتعزيز قدرتها التنافسية أمام شركات عالمية مثل OpenAI وAnthropic، إلى جانب منافسين صينيين، من بينهم Moonshot Kimi وZ.ai.

وجاء الإعلان مساء السبت عبر سلسلة من المنشورات على منصة إكس، حيث أوضحت الشركة أن التحديث الجديد يقدم تحسينات في نتائج اختبارات الأداء، وسرعة إنجاز المهام، مع توليد إجابات أكثر اختصاراً مقارنة بالإصدار السابق.

وأصبح النموذج متاحاً عبر تطبيق DeepSeek ومنصة المطورين التابعة للشركة، إضافة إلى إمكانية استخدامه من خلال الويب، ما يتيح للمستخدمين والمطورين الاستفادة من قدراته في مجموعة متنوعة من التطبيقات.

ووفقاً للشركة، يشمل التحديث تحسينات في عدة مجالات، أبرزها الاستدلال المنطقي، والبرمجة، والمهام الوكيلية، واختبارات الذكاء البصري. كما يوفر إمكانات أوسع للتطبيقات العملية، بما في ذلك تطوير الألعاب وإنشاء النماذج ثلاثية الأبعاد، ويُصنف كتحديث فرعي لنموذج V4.1-Flash الذي أُطلق في سبتمبر الماضي.

وكان الإصدار السابق قد لفت اهتمام المطورين بفضل أسعاره المنخفضة، وأثار إطلاقه تحركات في أسهم عدد من شركات التكنولوجيا المدرجة في بورصة هونغ كونغ، من بينها MiniMax Group وZ.ai وAlibaba، وسط تصاعد المنافسة في سوق نماذج الذكاء الاصطناعي.

وتعتمد DeepSeek على الجمع بين الأداء التقني والتكلفة المنخفضة لتوسيع حضورها في السوق، خصوصاً في مواجهة النماذج الأمريكية التي تقدم قدرات متقدمة، لكن استخدامها قد يرتبط بتكاليف أعلى بحسب النموذج وطبيعة الخدمة.

في المقابل، واجهت الشركة تحديات تشغيلية خلال الفترة الأخيرة، تمثلت في انقطاعات بالخدمة، كان آخرها انقطاع استمر نحو خمس ساعات خلال الأسبوع الجاري. وأرجع محللون هذه المشكلات إلى الضغط المتزايد على موارد الحوسبة في ظل الطلب المتنامي على نماذج الشركة.

ويأتي التحديث الجديد في وقت تتسارع فيه المنافسة بين شركات الذكاء الاصطناعي لتطوير نماذج تجمع بين السرعة والدقة وانخفاض التكلفة، فيما تسعى DeepSeek إلى ترسيخ موقعها من خلال التحسينات المتواصلة وتوسيع نطاق استخدام تقنياتها.

قدّم مركز الشباب العربي، بالشراكة مع شركة General Motors، منحاً مالية بقيمة إجمالية تبلغ 150 ألف دولار أمريكي لدعم 11 مبتكراً شاباً من سبع دول عربية، بهدف تطوير مشاريعهم في مجالات التقنية والتنقل والتعليم والرعاية الصحية.

وتركّز المنح على دعم الحلول الابتكارية في قطاعات متعددة، تشمل الذكاء الاصطناعي، والتنقل الكهربائي، والتعليم، والتقنيات الطبية، إلى جانب عدد من التقنيات المتقدمة. وتأتي هذه الخطوة امتداداً للشراكة بين الجانبين منذ عام 2021، والتي تضمنت برامج للإرشاد والتدريب بمشاركة خبراء من المنطقة والعالم.

وفي 15 أكتوبر 2026، وقّع الطرفان مذكرة تفاهم جديدة تهدف إلى توسيع نطاق التعاون في تنمية قدرات الشباب وتعزيز مساراتهم المهنية، من خلال دعم مبادرة «رواد الشباب العرب» وتطوير المشاريع التي يعمل عليها أعضاؤها.

ويشمل المستفيدون مبتكرين من الإمارات والسعودية ومصر والعراق والأردن والجزائر وسوريا، وتتنوع مشاريعهم بين الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام اللغوية، والحوسبة الكمية، والتنقل الكهربائي، والتوائم الرقمية، والتعليم البرمجي، وريادة الأعمال، والصناعات الإبداعية، والتقنيات الطبية الحديثة.

وتعكس هذه الشراكة دور القطاع الخاص في دعم الابتكار وريادة الأعمال لدى الشباب العربي، من خلال توفير التمويل اللازم، وإتاحة الخبرات والمعرفة التقنية، وربط المبتكرين بشبكات من المتخصصين، إلى جانب برامج الإرشاد والتدريب التي تسهم في تطوير مهاراتهم الريادية والمهنية وتحويل أفكارهم إلى مشاريع قابلة للنمو والتطبيق.

نقدّم لكم في ملخص 17 اكتوبر 2026 أبرز مستجدات عالم التقنية وريادة الأعمال، وفيها:

Tesla Roadster 2028 في مواجهة نسخة 2017.. قفزة في التسارع وتغييرات جذرية في التصميم والأداء

جاك كلارك: الذكاء الاصطناعي قد يرفع الناتج المحلي الأمريكي إلى 44 تريليون دولار بحلول 2030

الأموال المدارة عبر المستشار الآلي في السعودية تقفز إلى 9.9 مليار ريال بنمو سنوي 128%

Tesla Roadster 2028 في مواجهة نسخة 2017.. قفزة في التسارع وتغييرات جذرية في التصميم والأداء

تستعد شركة تسلا لإعادة تقديم سيارتها الرياضية الكهربائية Tesla Roadster بنسخة جديدة مخطط لإطلاقها عام 2028، بعد الكشف عنها لأول مرة عام 2017. وبينما ركز التصور الأول على الجمع بين السرعة العالية والمدى الطويل، تتجه النسخة الجديدة نحو مستويات غير مسبوقة من التسارع، إلى جانب تقنيات طموحة قد تعيد تعريف مفهوم السيارات الكهربائية الخارقة.

التفاصيل من هنا

جاك كلارك: الذكاء الاصطناعي قد يرفع الناتج المحلي الأمريكي إلى 44 تريليون دولار بحلول 2030

تتجه تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى إحداث تحولات واسعة في الاقتصاد العالمي، وسط توقعات بإسهامها في تسريع النمو الاقتصادي وفتح آفاق جديدة للابتكار العلمي والصناعي. وفي هذا السياق، أشار جاك كلارك، الشريك المؤسس لشركة «Anthropic»، إلى إمكانية ارتفاع الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة بنحو 50%، ليصل إلى 44 تريليون دولار بحلول عام 2030، مقارنة بأكثر من 30 تريليون دولار حالياً.

التفاصيل من هنا

الأموال المدارة عبر المستشار الآلي في السعودية تقفز إلى 9.9 مليار ريال بنمو سنوي 128%

سجّلت خدمات المستشار الآلي في السوق المالية السعودية نموًا قياسيًا بنهاية الربع الثاني من عام 2026، إذ ارتفعت قيمة الأصول المدارة عبر هذه الخدمات إلى نحو 9.9 مليار ريال، بزيادة سنوية بلغت 128% مقارنة بالفترة نفسها من عام 2025، ونمو فصلي بنسبة 26.6%، بما يعادل نحو 2.08 مليار ريال مقارنة بالربع الأول من العام الجاري.

التفاصيل من هنا

OpenAI تبدأ طرح نماذج GPT-6 في ChatGPT مع تحسينات في السرعة والبحث وواجهة تفاعلية جديدة

سجّلت خدمات المستشار الآلي في السوق المالية السعودية نموًا قياسيًا بنهاية الربع الثاني من عام 2026، إذ ارتفعت قيمة الأصول المدارة عبر هذه الخدمات إلى نحو 9.9 مليار ريال، بزيادة سنوية بلغت 128% مقارنة بالفترة نفسها من عام 2025، ونمو فصلي بنسبة 26.6%، بما يعادل نحو 2.08 مليار ريال مقارنة بالربع الأول من العام الجاري.

ويعكس هذا النمو المتسارع تنامي الاعتماد على الحلول الاستثمارية الرقمية، التي تتيح إدارة المحافظ وتقديم التوصيات الاستثمارية بصورة آلية، بما يسهم في تسهيل الوصول إلى الخدمات المالية وتعزيز مشاركة المستثمرين في السوق.

عدد المحافظ الاستثمارية يتجاوز المليون

تجاوز عدد المحافظ الاستثمارية المدارة عبر خدمات المستشار الآلي حاجز المليون محفظة للمرة الأولى، ليصل إلى نحو 1.05 مليون محفظة بنهاية الربع الثاني من 2026، مسجلًا نموًا سنويًا بنسبة 161% وارتفاعًا فصليًا بنحو 80%.

وبلغ متوسط الأصول المدارة لكل محفظة نحو 9,500 ريال، فيما ارتفعت قيمة الأصول المدارة بأكثر من 34 ضعفًا مقارنة بمستوياتها المسجلة في الربع الأول من عام 2023، عندما بلغت نحو 291.1 مليون ريال.

ومنذ الربع الأول من عام 2024، أصبحت الإحصاءات تشمل جميع مقدمي الخدمة، بما في ذلك شركات التقنية المالية والمؤسسات المالية المرخصة.

1.19 مليون مستفيد من خدمات المستشار الآلي

وصل إجمالي عدد المستفيدين من خدمات المستشار الآلي المقدمة عبر شركات التقنية المالية إلى نحو 1.19 مليون عميل بنهاية الربع الثاني من عام 2026، مع استحواذ عملاء التجزئة على الحصة الأكبر، بإجمالي بلغ نحو 1.17 مليون عميل، أي ما يقارب 98% من إجمالي المستفيدين.

في المقابل، بلغ عدد العملاء المؤهلين نحو 23.5 ألف عميل، فيما وصل عدد العملاء المؤسسيين إلى 337 عميلًا.

وتشير البيانات إلى توسع قاعدة مستخدمي هذه الخدمات، خصوصًا بين الأفراد، بالتزامن مع زيادة عدد المحافظ الاستثمارية وحجم الأموال المدارة.

8 شركات تقنية مالية مرخصة لتقديم الخدمة

ارتفع عدد شركات التقنية المالية المرخصة لتقديم خدمات المستشار الآلي في السوق السعودية إلى ثماني شركات منذ عام 2021 وحتى منتصف عام 2026، وهي:

• مدخول، في أغسطس 2021.


• ملاءة للتقنية المالية في أعمال الأوراق المالية، في أبريل 2022.


• الوعاء للتقنية المالية، في أبريل 2023.


• سيولة الرقمية للتقنية المالية، في يوليو 2024.


• خطة الادخار لتقنية المعلومات، في يوليو 2024.


• أوقف لتقنية المعلومات في أعمال الأوراق المالية، في أغسطس 2024.


• ثرايا اي للاستشارات المالية، في يونيو 2025.


• مهارات الادخار للتقنية المالية، في يونيو 2025.

كما تقدم مؤسسات مالية أخرى خدمات مماثلة، من بينها خدمة «دراية سمارت»، ما يعكس تنوع الجهات التي توفر حلول الإدارة الاستثمارية الآلية في السوق السعودية.

تعديلات تنظيمية لتوسيع نطاق الخدمات

اعتمدت هيئة السوق المالية السعودية تعديلات تنظيمية تتيح لشركات السوق المالية المرخصة إدارة محافظ العملاء من خلال خدمات المستشار الآلي، وذلك بعد إتاحة الخدمة بصورة مؤقتة ضمن مختبر التقنية المالية.

وتهدف هذه التعديلات إلى رفع كفاءة السوق المالية، وتوسيع نطاق الخدمات الاستثمارية الرقمية، ودعم تطوير حلول مالية مبتكرة تلبي احتياجات الأفراد والمؤسسات، إلى جانب فتح قنوات استثمارية جديدة، لا سيما أمام مستثمري التجزئة.

ما الفرق بين العميل المؤسسي والمؤهل وعميل التجزئة؟

تصنّف الجهات التنظيمية المستفيدين من الخدمات الاستثمارية إلى ثلاث فئات رئيسية:

• العميل المؤسسي: جهة حكومية أو شركة أو صندوق تتجاوز أصوله الصافية 50 مليون ريال، أو يندرج ضمن مجموعة تستوفي معايير محددة.


• العميل المؤهل: شخص طبيعي أو اعتباري يستوفي مجموعة من الشروط المتعلقة بحجم الصفقات أو الأصول أو الخبرة الاستثمارية أو المؤهلات المهنية.


• عميل التجزئة: العميل الذي لا يستوفي متطلبات التصنيف ضمن فئتي العملاء المؤهلين أو المؤسسيين.

ويأتي هذا التوسع في خدمات المستشار الآلي ضمن مسار التحول الرقمي للقطاع المالي في السعودية، مع تنامي دور التقنية المالية في توفير حلول استثمارية أكثر سهولة ومرونة، وتوسيع قاعدة المستفيدين من الخدمات المالية الرقمية.